一种高炉铁水硅含量的特征分析预报方法
摘要:
本发明公开了一种高炉铁水硅含量的特征分析预报方法。以高炉铁水硅含量预报模型的高炉工艺参数为输入变量,在对输入变量的样本数据进行指数加权移动平均滤波和归一化预处理后,采用改进的动态独立成分分析方法对输入变量的样本数据进行特征提取,消除生产工艺参数之间的相关性,使用最小二乘支持向量机算法建立高炉铁水硅含量预报的动态递推模型,引入遗传算法以优化模型参数。对高炉冶炼过程的铁水硅含量预报具有普遍的通用性,可获得较好的预报精度,提高高炉铁水硅含量的预报命中率。
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