- 专利标题: 一种场景图像的全局结构信息特征的提取方法
- 专利标题(英): Method for extracting global structure information characteristics of scene images
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申请号: CN201010144491.9申请日: 2010-04-12
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公开(公告)号: CN101799872B公开(公告)日: 2012-04-25
- 发明人: 王春恒 , 程刚 , 肖柏华 , 李心洁
- 申请人: 中国科学院自动化研究所
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村东路95号
- 专利权人: 中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人: 中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村东路95号
- 代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 梁爱荣
- 主分类号: G06K9/46
- IPC分类号: G06K9/46 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开一种场景图像的全局结构信息特征的提取方法,包括步骤如下:读取场景图像并判断是否为彩色图像,若为彩色图像则进行转换得到灰度图像,若为灰度图像则对灰度图像按照三个级别进行划分并得到三个级别划分对应的共31图像块;对图像块中每个像素的结构信息特征进行计算得到一个8维局部二元模式特征;对8维局部二元模式特征进行量化得到并计算1维局部二元模式量化特征的直方图,得到并对255维直方图特征进行主成份分析,得到40维直方图特征;计算8维局部二元模式特征的直方图,得到并将8维直方图特征和40维直方图特征融合,得到31个图像块的对应的48维结构信息特征进行融合,得到一幅图像的全局结构信息特征。
公开/授权文献
- CN101799872A 一种场景图像的全局结构信息特征的提取方法 公开/授权日:2010-08-11