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发明公开
CN102542531A 一种用于纺织和医学图像的分割方法 无效 - 撤回

  • 专利标题： 一种用于纺织和医学图像的分割方法
  • 专利标题（英）： Method for segmenting textile and medicine images
  • 申请号： CN201010578496.2
    申请日： 2010-12-08
  • 公开(公告)号： CN102542531A
    公开(公告)日： 2012-07-04
  • 发明人: 周頔 , 吉庆
  • 申请人： 江南大学
  • 申请人地址： 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
  • 专利权人： 江南大学
  • 当前专利权人： 江南大学
  • 当前专利权人地址： 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
  • 主分类号： G06T5/00
  • IPC分类号： G06T5/00
一种用于纺织和医学图像的分割方法
摘要：
一种用于纺织和医学图像的分割方法。它改善了图像分水岭算法中的过分割现象，是以如下步骤进行的：首先，为得到梯度幅值图像，对原始图像进行边界检测；然后，利用一维梯度向量流偏微分方程对梯度幅值图像进行边界信息扩散和噪音去除；再后，检测梯度图像的局部最小值点，并通过形态学膨胀运算自动合并相近的局部最小值点；最后，用分水岭算法分割处理后的图像。
摘要（英）：

The invention discloses a method for segmenting textile and medicine images, which improves the over-segmentation in an image watershed algorithm and comprises the following steps of: firstly, carrying out boundary detection on an original image for obtaining a gradient amplitude image; secondly, carrying out boundary information diffusion and noise removal on the gradient amplitude image by using a one-dimensional gradient vector flow partial differential equation; thirdly, detecting local minimum value points of the gradient image, and automatically merging similar local minimum value points through morphology dilatation operation; and finally, segmenting the processed image by using the watershed algorithm.

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