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发明公开
CN102663494A 一种基于变异粒子群算法的膜优化算法 无效 - 驳回

  • 专利标题： 一种基于变异粒子群算法的膜优化算法
  • 专利标题（英）： Membrane optimization algorithm based on variation particle swarm optimization
  • 申请号： CN201210103618.1
    申请日： 2012-04-10
  • 公开(公告)号： CN102663494A
    公开(公告)日： 2012-09-12
  • 发明人: 王军 , 王涛 , 杨帆 , 彭宏 , 涂敏
  • 申请人： 西华大学
  • 申请人地址： 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
  • 专利权人： 西华大学
  • 当前专利权人： 西华大学
  • 当前专利权人地址： 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
  • 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
  • 代理商 逯长明
  • 主分类号： G06N3/02
  • IPC分类号： G06N3/02
一种基于变异粒子群算法的膜优化算法
摘要：
本申请提供了一种基于变异粒子群算法的膜优化算法，包括将等效为粒子的备选解随机分配至多层基本膜中，每层基本膜包括至少一个粒子；计算所述粒子的适应度值，更新所述每层基本膜的惯性权值，并依据所述适应度值及所述惯性权值更新各粒子速度值和各粒子位置值；依据所述适应度值、所述各粒子速度值及所述各粒子位置值获取最优粒子；判断所述最优粒子是否满足预设的选取规则，如果是，获取所述最优粒子中的最优解，否则，依据所述适应度值重新更新各粒子速度值和各粒子位置值，并依据所述重新更新的惯性权值、各粒子速度值和各粒子位置值，获取最优粒子。
摘要（英）：

The invention provides a membrane optimization algorithm based on variation particle swarm optimization. The membrane optimization algorithm comprises the following steps: randomly assorting alternative solutions equivalent to grains to multiple layers of basic membranes, with each layer of basic membrane comprising at least one grain; computing fitness value of the grain, updating inertia weight of each layer of basic membrane and updating speed value and positional value of each grain according to the fitness valve and the inertia weight; obtaining an optimal grain according to the fitness value, the speed value and the positional value of each grain; judging whether the optimal grain meets a preset selection rule; if so, obtaining the optical solution in the optimal grain; and if not, re-updating the speed value and the positional value according to the fitness value and the inertial weight and obtaining the optimal grain according to the updated speed value and positional value.

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