发明授权
CN102710263B 基于熵判决最优差分编码的LZW压缩方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 基于熵判决最优差分编码的LZW压缩方法
- 专利标题(英): Entropy decision optimal differential coding-based Lempel-Ziv-Welch (LZW) compression method
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申请号: CN201210176439.0申请日: 2012-05-31
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公开(公告)号: CN102710263B公开(公告)日: 2015-04-08
- 发明人: 李赞 , 胡易俗 , 刘向丽 , 司江勃 , 韩维佳 , 郝本建 , 潘蕾 , 王彬哲 , 任芸梅 , 陈俊杰
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构: 陕西电子工业专利中心
- 代理商 王品华; 朱红星
- 主分类号: H03M7/30
- IPC分类号: H03M7/30
摘要:
本发明公开了一种基于熵判决最优差分编码的LZW压缩方法,主要解决现有方法对慢变数据压缩比低、达不到最优压缩比问题。其实现步骤是:对原始数据进行多次差分编码,并计算每次差分编码后数据的熵;比较相邻两次差分编码后数据的熵,对最小熵的差分编码后的数据进行LZW压缩;将差分编码后数据的最大值、最小值、差分编码次数及编码的码字保存到压缩文件;解压缩时先对压缩文件进行LZW解压缩,然后进行与差分编码次数相同的差分解码,最终得到原始数据。本发明可有效压缩无线传感器网络中的慢变数据,并实现最优压缩比,可用于无线传感器网络中对慢变数据的压缩。
公开/授权文献
- CN102710263A 基于熵判决最优差分编码的LZW压缩方法 公开/授权日:2012-10-03
IPC分类: