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公开(公告)号：CN118646575A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410815639.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的航天器集群威胁评估方法，其实现步骤包括：构建并训练包含队形和行为区域意图的神经网络，将传感器接收到的采样数据输入到训练好的神经网络中；根据Lambert轨道转移函数，计算主追踪航天器在轨道转移时间内发生轨道转移与目标航天器完成交会所需的脉冲冲量；用层次分析法将队形、意图、轨道转移时间、脉冲冲量、目标航天器与主追踪航天器的相对距离进行线性加权得到综合威胁指数。本发明对主动接近式航天器集群考虑了更加全面的威胁要素，使用层次分析法赋予各个威胁要素的权重，根据综合评估指数提前进行风险规避。
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公开(公告)号：CN118555169A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410640997.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03 , H04L25/02 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于OTFS调制和深度学习的REC信号检测方法，其实现步骤为：对REC信号进行OTFS解调；利用稀疏贝叶斯学习的近似消息传递算法检测REC信号中目标状态信息；利用状态信息对信道依次进行均衡操作和预处理；利用预处理后的接收信号对构建的条件生成对抗网络进行训练；将预处理后的接收信号送入训练好的条件生成对抗网络中进行通信判决，得到恢复后的我方无人机标签发射的REC通信信号。本发明利用稀疏贝叶斯学习的近似消息传递算法降低目标检测过程中算法的时间复杂度和空间复杂度，利用信道矩阵的特殊性质减少均衡过程中的求逆运算，进一步降低了计算复杂度，提升了系统运行效率。本发明将深度学习模型引入通信接收机设计，对高速移动目标时仍能保持较好的通信可靠性。
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公开(公告)号：CN113420817A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110709690.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于网络结构特征归纳的半监督调制类型识别方法、装置及介质；该方法包括：将无标记样本集与小样本的有标记样本集输入至特征提取网络，获得所有样本各自对应的特征向量；基于高斯函数定义通过所述无标记样本集与所述有标记样本集中各样本对应的特征向量获取连接矩阵；根据所述连接矩阵以及由所述连接矩阵的各行元素之和所组成的对角矩阵获取传播矩阵；构造并初始化迭代矩阵；利用所述传播矩阵以及初始化的迭代矩阵对所述迭代矩阵进行迭代至收敛；根据收敛的迭代矩阵中的行向量对所述无标记样本集中样本的调制类型标记进行预测。
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公开(公告)号：CN109472418B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811371984.9
申请日：2018-11-16
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的机动目标状态预测优化方法，主要解决现有卡尔曼滤波对目标状态预测结果误差大的问题。其实现方案是：设定离散时间线性随机动态系统参数；根据设定的系统参数，计算卡尔曼滤波系统状态一步提前预测值和增益矩阵；根据设定的系统参数，计算系统状态误差预测值和系统量测误差预测值；根据系统误差预测值，计算系统误差的增益阵；根据系统误差的增益阵，计算系统状态预测误差的估计值，从而对系统状态预测值进行修正。本发明提高了预测的准确率，使得预测的结果能够更加接近目标运动状态的真实值，可用于对飞机、舰船、汽车这些机动目标状态的预测。
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公开(公告)号：CN109286480B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811237875.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于候选信道匹配法正交频分多址系统子载波分配方法；包括：建立信道增益矩阵，对于子载波集合中的每一个子载波，在其未选择过的信道中选择一个信道质量最好；更新子载波候选用户的集合以及用户的候选子载波集合；检测是否满足每一个用户的候选子载波数量不少于其需求数量；选择用户进行子载波分配；根据分配结果更新相关集合变量。本发明在正交频分多址系统中，频谱资源被切分成许多个正交的子载波，每个用户的信息被承载在多个正交的子载波进行传输，以实现正交并行通信。因此，如何有效分配子载波资源，将很大程度影响正交频分多址通信系统的频谱效率、通信可靠性、公平性及其他系统性能等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105407491B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201510902347.X
申请日：2015-12-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多电平的序列检测与识别方法，主要解决现有检测方法中频谱利用率和可靠性之间的矛盾。其实现步骤是：1)接收端设置所有错误判决概率的约束值；2)接收端对接收到的信号进行采样；3)接收端对采样信号的各个分量平方相加得到检验统计量，并计算检验统计量的判决域；4)判决检验统计量是否落入判决域的区域：若检验统计量没有落入判决域，则返回步骤2)；若检验统计量落入判决域，则判决检验统计量具体落入的判决域，判决出授权用户的发送电平值。本发明对信号进行检测时能够在在可靠性一定的情况下，最大化频谱利用率，可用于认知无线电环境中的多电平信号检测与识别。
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公开(公告)号：CN105307181B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510640929.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了种用于绿色认知无线电安全能效最佳功率的分配方法,其主要解决了现有技术无法保证安全能效最大化问题。其实现步骤是:设置功率分配参数;初始化功率分配参数;计算最佳发送功率的真实值;计算的拉格朗日乘子;计算最佳发送功率的迭代真实值;计算拉格朗日乘子迭代误差;判断拉格朗日乘子是否满足终止条件;计算安全能效函数;计算次级用户安全能效;判断是否满足终止条件;得到次级用户安全能效最佳发送功率和次级用户最大安全能效。本发明具有可应用于绿色认知无线电网络中实现安全能效最大化的功率分配,所需迭代次数少,适用于各种衰落信道,易于实现的优点。
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公开(公告)号：CN105307181A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510640929.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W16/14 , H04W72/0473 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种用于绿色认知无线电安全能效最佳功率的分配方法，其主要解决了现有技术无法保证安全能效最大化问题。其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳发送功率的真实值；计算的拉格朗日乘子；计算最佳发送功率的迭代真实值；计算拉格朗日乘子迭代误差；判断拉格朗日乘子是否满足终止条件；计算安全能效函数；计算次级用户安全能效；判断是否满足终止条件；得到次级用户安全能效最佳发送功率和次级用户最大安全能效。本发明具有可应用于绿色认知无线电网络中实现安全能效最大化的功率分配，所需迭代次数少，适用于各种衰落信道，易于实现的优点。
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公开(公告)号：CN105262708A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510725954.3
申请日：2015-10-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于导频信道估计的MIMO系统软检测方法，主要解决现有技术中数据传输速率低、检测复杂度非常高和检测准确率低的问题。其实现步骤是：1、输入数据矢量和导频矢量；2、获取接收信号；3、预滤波；4、输出软检测的比特位；5、数据矢量传输功率的最优分配。本发明采用最小均方误差MMSE信号检测方法和对数似然比方法对多入多出MIMO检测模型进行软检测的比特位分析，本发明提出的软检测的比特位的检测性能大幅度提高了数据传输速率，降低了检测复杂度，提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN103973381B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410211226.6
申请日：2014-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于Cholesky矩阵分解的协作频谱检测方法，主要解决现有的能量检测算法受噪声不确定影响大，需要先验信息和检测门限难以确定等问题。其实现步骤是：(1)各个检测用户根据所要检测的频段，采集该频段的数据，并上传到处理中心；(2)处理中心根据上传的数据，构造归一化协方差矩阵，并对其进行Cholesky分解；(3)利用该分解结果计算检测统计量，分析其概率分布；(4)根据检测统计量的概率分布计算目标虚警概率下的判决门限；(5)处理中心对检测统计量与检测门限进行比较，判决主用户信号是否存在。本发明具有抗噪声不确定度能力强，检测门限精准，检测性能高的优点，可用于无线通信。
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