Invention Grant
CN102722759B 基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法
- Patent Title (English): Method for predicting power supply reliability of power grid based on BP neural network
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Application No.: CN201210156044.4Application Date: 2012-05-17
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Publication No.: CN102722759BPublication Date: 2015-01-14
- Inventor: 卫志农 , 刘亚南 , 孙国强 , 孙永辉 , 韦延方 , 杨雄 , 袁阳 , 陆子刚 , 王越 , 陈婷 , 杨友情 , 江龙才 , 吴常胜 , 钱瑛 , 周军 , 李进
- Applicant: 河海大学 , 安徽省电力公司池州供电公司
- Applicant Address: 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
- Assignee: 河海大学,安徽省电力公司池州供电公司
- Current Assignee: 河海大学,安徽省电力公司池州供电公司
- Current Assignee Address: 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
- Agency: 南京经纬专利商标代理有限公司
- Agent 许方
- Main IPC: G06Q10/02
- IPC: G06Q10/02 ; G06Q50/06
Abstract:
本发明公开了一种基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法。本发明利用BP神经网络进行建模预测，以电网供应能力和电网面临的自然灾害等因素作为模型的输入变量，以影响供电可靠性的电网故障停电时间作为模型的输出量，训练并建立电网可靠性预测模型；并在此基础上使用主成分分析对输入样本进行降维处理，简化了人工神经网络的输入结构，提高了网络的学习速率及精度。
Public/Granted literature
- CN102722759A 基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法 Public/Granted day:2012-10-10
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