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公开(公告)号：CN102722759B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210156044.4
申请日：2012-05-17
Applicant: 河海大学 , 安徽省电力公司池州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法。本发明利用BP神经网络进行建模预测，以电网供应能力和电网面临的自然灾害等因素作为模型的输入变量，以影响供电可靠性的电网故障停电时间作为模型的输出量，训练并建立电网可靠性预测模型；并在此基础上使用主成分分析对输入样本进行降维处理，简化了人工神经网络的输入结构，提高了网络的学习速率及精度。
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公开(公告)号：CN102722759A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210156044.4
申请日：2012-05-17
Applicant: 河海大学 , 安徽省电力公司池州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法。本发明利用BP神经网络进行建模预测，以电网供应能力和电网面临的自然灾害等因素作为模型的输入变量，以影响供电可靠性的电网故障停电时间作为模型的输出量，训练并建立电网可靠性预测模型；并在此基础上使用主成分分析对输入样本进行降维处理，简化了人工神经网络的输入结构，提高了网络的学习速率及精度。
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公开(公告)号：CN102799953B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201210245773.7
申请日：2012-07-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司池州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层叠泛化训练策略的母线负荷预测方法，其特征是针对母线负荷进行数据预处理，使用特征变量构建原始样本，构建一组极端学习机进行层叠泛化训练，训练完成后得到新的特征空间，该特征空间由这些极端学习机的输出和对应的真实值组成；然后对新的特征空间进行线性组合，将新特征空间中的输出序列作为观测，对应的输出权值作为状态，使用卡尔曼滤波对权值进行递推估计。本发明能有效改善模型的泛化能力，从而使得母线负荷的预测精度得到了较大的提高。
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公开(公告)号：CN102799953A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210245773.7
申请日：2012-07-16
Applicant: 安徽省电力公司池州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层叠泛化训练策略的母线负荷预测方法，其特征是针对母线负荷进行数据预处理，使用特征变量构建原始样本，构建一组极端学习机进行层叠泛化训练，训练完成后得到新的特征空间，该特征空间由这些极端学习机的输出和对应的真实值组成；然后对新的特征空间进行线性组合，将新特征空间中的输出序列作为观测，对应的输出权值作为状态，使用卡尔曼滤波对权值进行递推估计。本发明能有效改善模型的泛化能力，从而使得母线负荷的预测精度得到了较大的提高。
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公开(公告)号：CN120016592A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411307728.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提出了一种计及转矩波动抑制的风电场功率协调分配优化方法，该方法包括如下步骤：通过风电机组的出力变化量计算出相应的机组补偿转矩，基于模型预测控制MPC标准形式，建立风电场功率分配的离散化方程；以最小化转矩波动与功率离散度为优化目标，在追踪风电功率跟踪指令的基础上，建立风电场功率协调分配模型；最后分布式协同求解风电场功率分配模型。本发明能够有效降低风机的补偿转矩波动，在提高机组运行稳定性的同时，减少场内机组的疲劳载荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119886892A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510368580.8
申请日：2025-03-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统调度领域，涉及一种基于主从合作博弈与目标级联分析的多微网协同调度方法，利用多微网系统电力资源与碳排放的协同调度问题，构建双层主从合作博弈框架：上层电网运营商基于潮流分析、电压调节及碳排放控制，统筹微网联盟的功率调度及运行策略；下层微网联盟的各微网通过合作博弈，实现电力交易与资源共享；基于目标级联分析算法，引入安德森加速法动态调整联络线功率，并结合增广拉格朗日罚函数处理约束，优化上下层解耦迭代过程并加快收敛；有效解决了多主体协同优化效率低的问题，确保系统功率稳定及电能资源合理分配，为多微网系统的运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119180407B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410989608.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GBS‑ADMM和广义纳什均衡的多微电网两阶段协同调度方法，以最小化日前运行成本为目标构建微电网日前低碳调度模型，并使用交替方向乘子法进行求解，得到日前调度结果；以最小化日内运行成本为目标构建微电网日内低碳调度模型，并使用改进的带有高斯回代的交替方向乘子法进行求解，得到日内调度结果；以最大化微电网分配收益为目标，构建收益分配模型，并使用NSGA‑III算法进行求解，得到最终的日内调度结果和收益分配结果。本发明能够提供日前‑日内两阶段下系统运行经济性最优的调度结果，以及公平合理的微电网运营收益分配结果，从而为新型电力系统多时间尺度调度提供支撑，具有一定的工程使用价值。
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公开(公告)号：CN119582163A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411620165.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混合博弈模型的分布式能量共享方法及系统，涉及配电网经济运行领域，方法包括：以上层配电网收益最大化为目标函数，考虑配电网价格约束和配电网运行约束，建立配电网‑聚合商主从博弈模型。以下层光储一体机聚合商联盟运行成本最小化为目标函数，考虑聚合商运行约束，建立聚合商联盟合作博弈模型，该合作博弈模型与主从博弈模型组成配电网‑聚合商混合博弈模型。求解配电网‑聚合商混合博弈模型，得到配电网‑聚合商分布式能量共享最优结果；本发明通过在配电网‑聚合商分布式能量共享中考虑混合博弈模型，有效提升了聚合商集群的整体效益与交易的合理性，还能够保障聚合商在联盟中的效益。
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公开(公告)号：CN119514906A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411127642.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于充电站最优容量分配的电力‑交通网动态交通流最优调度方法，通过配电网对充电站的最优容量分配，在动态交通流精准模拟交通网运行的基础上，实现了电力‑交通网最优调度。首先构建最优容量分配模型，优先由配电网进行充电站容量分配，主动将风险降到最低，在保证配电网绝对安全的基础上最大限度发挥配电网供给能力，为交通网充电站提供最大电能供应。在交通网中考虑电动汽车充电流和最优容量分配策略，精细化模拟计算电动汽车随流动过程时刻变化的行程成本，构建了基于充电站最优容量分配的电力‑交通网动态交通流最优调度方法，通过制定最优的电价策略，实现配电‑交通耦合网络的收益最大化。
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公开(公告)号：CN119180407A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410989608.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GBS‑ADMM和广义纳什均衡的多微电网两阶段协同调度方法，以最小化日前运行成本为目标构建微电网日前低碳调度模型，并使用交替方向乘子法进行求解，得到日前调度结果；以最小化日内运行成本为目标构建微电网日内低碳调度模型，并使用改进的带有高斯回代的交替方向乘子法进行求解，得到日内调度结果；以最大化微电网分配收益为目标，构建收益分配模型，并使用NSGA‑III算法进行求解，得到最终的日内调度结果和收益分配结果。本发明能够提供日前‑日内两阶段下系统运行经济性最优的调度结果，以及公平合理的微电网运营收益分配结果，从而为新型电力系统多时间尺度调度提供支撑，具有一定的工程使用价值。
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