本发明具体公开了一种基于改进遗传算法的分层分区下无功优化方法，步骤包括：第一步问题编码与种群初始化；对无功优化问题进行编码，并在无功源调节范围内给出一个染色体组作为遗传算法的初始种群，此时遗传代数：t=1；第二步判断遗传代数t是否达到了设定的最大遗传代数，若t达到了最大遗传代数，算法结束，得到最优个体的解；若t没有达到计算适应度函数；根据给出的单区域优化模型和状态变量，计算个体的适应度函数。第三步按照变异策略，对当代染色体组进行选择、交叉、变异等遗传操作，形成新一代染色体组；第四步重复步骤第二步~第三步；第五步终止条件：达到预先设定的最大遗传代数，在求解过程中得到最优染色体组即为最优解。