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公开(公告)号:CN103258103A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201310206706.9
申请日:2013-05-29
Applicant: 国家电网公司 , 山东电力集团公司电力科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法。本发明是以某一潮流断面下的复杂网络进行局部等效处理为基础,利用当前时间断面数据和局部等效处理后的多组状态数据进行线性回归,可以解决回归系数不稳定的问题和因自变量之间有相对较强的相关性导致回归参数漂移的问题。该方法简单实用,辨识结果有效性强,计算速度快,并且不存在初值选择的问题。本发明具体步骤如下:1)选择潮流断面,从任一负荷节点i向系统看进去,从而将系统等效为2节点系统;2)对电网做局部等效处理,并应用偏最小二乘回归法获得负荷节点在运行工作点的戴维南等值模型。
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公开(公告)号:CN102880810A
公开(公告)日:2013-01-16
申请号:CN201210413575.7
申请日:2012-10-25
Applicant: 山东电力集团公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: F03D7/00 , F05B2260/8211 , F05B2270/404 , G05B13/027 , G06N3/049 , Y02A30/12 , Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列和神经网络法的风电功率预测方法,具体步骤为:步骤一:建立时间序列模型;步骤二:建立神经网络模型并对神经网络初始化;步骤三:建立风速预测模型:根据风速的原始数据经数据差分处理,基于时间序列法建立风速预测模型;步骤四:根据风速的预测模型及风速-功率转换关系,预测风电功率;步骤五:建立风电功率预测模型:基于风速的预测模型及风速-功率转换关系,建立风电功率的预测模型,利用风速预测模型获得的风速预测值作为风电功率预测模型的输入值,获得风电功率预测值,有效减少由于风速与风电功率之间的非线性关系带来的预测误差,适于风电功率的短期预测。
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公开(公告)号:CN102830261A
公开(公告)日:2012-12-19
申请号:CN201210299498.7
申请日:2012-08-21
Applicant: 山东电力集团公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种双相或者单相输电线路中短路电流的计算方法:输入节点阻抗矩阵;由于虚拟节点和线路中并没有实际电流通过,故取任意值都不会违反欧姆定律,所以虚拟阻抗取已知节点阻抗的平均值,虚拟线路的相间阻抗为零;计算三相线阻矩阵,线路阻抗是由故障点位置占线路长度百分比除以基础线路阻抗再乘以节点阻抗矩阵得到的;由三个不对称相量与三组对称相量之间的关系求出三序线阻矩阵;由三序线路阻抗矩阵求短路电流。本发明实质是对对称分量法无法计算部分的补充,使得对称分量的计算方法在单相和双相的输电线路中仍然可用,将不存在的节点和线路用遵循欧姆定律的虚拟阻抗来代替,这种计算方法扩大了传统对称分量法的应用范围。
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公开(公告)号:CN103235984B
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201310153454.8
申请日:2013-04-27
Applicant: 国家电网公司 , 山东电力集团公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风电场出力的纵向时刻概率分布计算方法,它提出了纵向时刻分析法,即对365天或更长天数内每天的同一特定时刻的风电出力进行统计并分析该时刻出力波动规律的方法。基于实测数据,由纵向时刻分析法得到了各时刻有功出力概率统计结果,通过函数拟合,用分段函数表示该结果。为验证函数的规律性及适用性,对其他年份的数据进行了校验,结果表明,各时刻的概率分布分段函数具有规律性、不变性和适用性,可作为各时刻风电出力的固有属性应用于风功率预测的可靠性分析、调度计划的制定与修正等方面。
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公开(公告)号:CN103258103B
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201310206706.9
申请日:2013-05-29
Applicant: 国家电网公司 , 山东电力集团公司电力科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法。本发明是以某一潮流断面下的复杂网络进行局部等效处理为基础,利用当前时间断面数据和局部等效处理后的多组状态数据进行线性回归,可以解决回归系数不稳定的问题和因自变量之间有相对较强的相关性导致回归参数漂移的问题。该方法简单实用,辨识结果有效性强,计算速度快,并且不存在初值选择的问题。本发明具体步骤如下:1)选择潮流断面,从任一负荷节点i向系统看进去,从而将系统等效为2节点系统;2)对电网做局部等效处理,并应用偏最小二乘回归法获得负荷节点在运行工作点的戴维南等值模型。
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公开(公告)号:CN102880810B
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201210413575.7
申请日:2012-10-25
Applicant: 山东电力集团公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: F03D7/00 , F05B2260/8211 , F05B2270/404 , G05B13/027 , G06N3/049 , Y02A30/12 , Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列和神经网络法的风电功率预测方法,具体步骤为:步骤一:建立时间序列模型;步骤二:建立神经网络模型并对神经网络初始化;步骤三:建立风速预测模型:根据风速的原始数据经数据差分处理,基于时间序列法建立风速预测模型;步骤四:根据风速的预测模型及风速-功率转换关系,预测风电功率;步骤五:建立风电功率预测模型:基于风速的预测模型及风速-功率转换关系,建立风电功率的预测模型,利用风速预测模型获得的风速预测值作为风电功率预测模型的输入值,获得风电功率预测值,有效减少由于风速与风电功率之间的非线性关系带来的预测误差,适于风电功率的短期预测。
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公开(公告)号:CN102810871B
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201210299238.X
申请日:2012-08-22
Applicant: 山东电力集团公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明具体公开了一种基于改进遗传算法的分层分区下无功优化方法,步骤包括:第一步问题编码与种群初始化;对无功优化问题进行编码,并在无功源调节范围内给出一个染色体组作为遗传算法的初始种群,此时遗传代数:t=1;第二步判断遗传代数t是否达到了设定的最大遗传代数,若t达到了最大遗传代数,算法结束,得到最优个体的解;若t没有达到计算适应度函数;根据给出的单区域优化模型和状态变量,计算个体的适应度函数。第三步按照变异策略,对当代染色体组进行选择、交叉、变异等遗传操作,形成新一代染色体组;第四步重复步骤第二步~第三步;第五步终止条件:达到预先设定的最大遗传代数,在求解过程中得到最优染色体组即为最优解。
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公开(公告)号:CN103259279B
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201310231351.9
申请日:2013-06-09
Applicant: 国家电网公司 , 山东电力集团公司电力科学研究院
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了基于风电功率min级分量波动的风电场储能容量优化方法,步骤如下:建立风电场储能容量优化配置模型,确定储能系统的最大充放电功率;利用风电场输出功率min级分量占有比例,得到储能平滑风电场功率的效果评估;利用风电场参考出力与经储能系统作用后的出力间的相关系数分析参考出力曲线和经储能系统作用后的风电场出力曲线的逼近程度,进而得到不同时间级下平滑风电场输出功率的效果评估,最终实现风电功率平滑输出。该模型在把握风电功率min级分量波动特性的基础上,以概率统计的区间估计理论确定储能系统的容量配置和最大充放电功率。以较小容量的储能设备改善风电功率的平滑输出,减小风电功率随机波动性对电力系统的不利影响。
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公开(公告)号:CN102841965A
公开(公告)日:2012-12-26
申请号:CN201210301629.0
申请日:2012-08-23
Applicant: 山东电力集团公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种受端电网安全域最优潮流模型的建模方法,具体步骤为:第一步:通过对潮流方程的稳定性分析即对系统静态电压、相角、振荡频率的稳定性和N-1运行准则来构建系统安全域,系统的N个负荷可由给定发电调度准则变换为负荷方向组成的M个不同集合,生成临界负荷矩阵来对安全域进行近似处理:第二步:构建动态安全约束最优潮流模型;第三步:建立自适应神经模糊推理系统;第四步:训练自适应模糊推理系统及建立最优潮流模型。本发明所述的最优潮流模型很好地阐释了当今电力系统调度的运行准则,基于自适应模糊推理系统的最优潮流安全域逼近技术可运用于分层分区后受端电网区域间的调度优化。
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公开(公告)号:CN102810862A
公开(公告)日:2012-12-05
申请号:CN201210301628.6
申请日:2012-08-23
Applicant: 山东电力集团公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明具体公开了一种特高压受端电网分层分区的优化方法,包括:1)对高端电网进行分层,按照电压等级由高到低将对高端电网分为不同层次;2)对同一级电网进行分区,确保每个分区属于同一个电压等级;3)下一级的一个分区的电能供应可汇聚到上一级电网的一个或多个电源点,并对上一级的电网进行分区,以此类推;4)确保每一级的各个分区相互独立但又互为备用;本发明的有益效果是采用电网金字塔模型有效的简化了特高压和受端电网模型的复杂度,使得分层分区问题清晰明了,为进一步研究分层分区前后受端电网的运行性能奠定了基础,为特高压电网的引入和发展提供技术支撑。
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