- 专利标题： 基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法
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申请号： CN201210184626.3申请日： 2012-05-31
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公开(公告)号： CN102842115B公开(公告)日： 2015-11-25
- 发明人: 王好贤 , 张勇 , 毛兴鹏 , 黄建文 , 牛静
- 申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
- 申请人地址： 山东省威海市文化西路2号哈尔滨工业大学(威海)
- 专利权人： 哈尔滨工业大学(威海)
- 当前专利权人： 青岛博瑞福田科技集团有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省威海市文化西路2号哈尔滨工业大学(威海)
- 主分类号： G06T5/00
- IPC分类号： G06T5/00
摘要：
本发明涉及基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法，其包括如下步骤：冗余字典、编码字典参数训练，自回归模型权值参数训练，用训练好的冗余字典、编码字典、自回归模型权值参数对单帧低分辨率图像进行超分辨率重建，本算法具有重建效果好的特点，适用于医学成像、卫星遥感遥测、军事侦察与定位以及城市安防等诸多领域。
公开/授权文献
- CN102842115A 基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法 公开/授权日：2012-12-26