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发明公开
CN102855219A 基于ANN-MC-UD方法的公路桥梁地震易损性分析方法 无效 - 撤回

  • 专利标题： 基于ANN-MC-UD方法的公路桥梁地震易损性分析方法
  • 专利标题（英）： Highway bridge seismic vulnerability analysis method on basis of ANN (artificial neural network)-MC (Monte Carlo)-UD (uniform design) methods
  • 申请号： CN201210336999.8
    申请日： 2012-09-13
  • 公开(公告)号： CN102855219A
    公开(公告)日： 2013-01-02
  • 发明人: 庞于涛 , 袁万城 , 沈国煜 , 贺金海 , 王江波
  • 申请人： 同济大学
  • 申请人地址： 上海市杨浦区四平路1239号
  • 专利权人： 同济大学
  • 当前专利权人： 同济大学
  • 当前专利权人地址： 上海市杨浦区四平路1239号
  • 代理机构： 上海正旦专利代理有限公司
  • 代理商 张磊
  • 主分类号： G06F17/00
  • IPC分类号： G06F17/00
基于ANN-MC-UD方法的公路桥梁地震易损性分析方法
摘要：
本发明涉及一种基于ANN-MC方法的公路桥梁地震易损性分析方法，是一种结合了人工神经网络(ANN)、蒙特卡洛方法(MC)以及均匀试验设计方法(UD)的地震易损性分析方法，针对目前地震易损性分析方法无法考虑结构自身的随机性的局限性，利用ANN、MC以及UD的组合方法，分别对桥梁结构的能力与需求进行概率统计分析，在此基础上形成能够综合考虑结构随机性与地震随机性的地震易损性曲线。该方法能够为既有桥梁的运营以及地震风险评估等提供理论依据。
摘要（英）：

The invention relates to a highway bridge seismic vulnerability analysis method on the basis of ANN (artificial neural network)-MC (Monte Carlo)-UD (uniform design) methods. Aiming to overcome limitation that structural randomness is not taken into consideration by existing seismic vulnerability analysis methods, the highway bridge seismic vulnerability analysis method can be used for probability statistic analysis to capacity and requirements of bridge structures respectively by the combination of the methods of ANN, MC and UD, so that seismic vulnerability curves taking structural randomness and seismic randomness comprehensively are formed according to the probability statistic analysis. The highway bridge seismic vulnerability analysis method can provide a theoretical basis for bridge operation, seismic risk amassment and the like.

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