- 专利标题: 一种基于多传感器信息融合的往复式压缩机故障诊断方法
- 专利标题(英): Reciprocating-type compressor fault diagnosis method based on multi-sensor information fusion
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申请号: CN201310087273.X申请日: 2013-03-19
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公开(公告)号: CN103147972A公开(公告)日: 2013-06-12
- 发明人: 江志农 , 靳梦宇 , 张明 , 张进杰 , 胡敬芬
- 申请人: 北京化工大学
- 申请人地址: 北京市朝阳区北三环东路15号
- 专利权人: 北京化工大学
- 当前专利权人: 北京化工大学
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区北三环东路15号
- 代理机构: 北京五月天专利商标代理有限公司
- 代理商 涂萧恺
- 主分类号: F04B51/00
- IPC分类号: F04B51/00
摘要:
本发明公开了一种基于多传感器信息融合的往复式压缩机故障诊断方法,其特征在于包括如下步骤:1)采集数据;2)构造故障特征子空间及故障空间;3)得到故障诊断网络;4)获得特征级融合诊断结果;5)进行D-S证据理论决策级融合诊断,给出决策级诊断结果。该方法具有应用方便,诊断准确率高,能适用于石油化工企业往复压缩机生产现场的优点。
公开/授权文献
- CN103147972B 一种基于多传感器信息融合的往复式压缩机故障诊断方法 公开/授权日:2015-08-05