公开(公告)号：CN103426028A

公开(公告)日：2013-12-04

申请号：CN201310371401.3

申请日：2013-08-23

申请人： 北京化工大学

发明人： 马波 ,  张明 ,  江志农 ,  胡敬芬 ,  靳梦宇 ,  侯超伟

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种基于继承模式的故障诊断专家系统及故障诊断方法，包括：知识规则表示和推理机，知识规则继承实现装置，应用流程和知识规则定制模块，和规则逻辑链。故障诊断的方法包括如下步骤：1）将故障诊断专家系统的通用规则存储到专家系统规则库中；2）根据实际情况需要通过继承和重载通用规则制定特殊机组专用的定制规则，存储到专家系统动态规则库中；3）从专家系统的任务库中选择需要进行诊断的任务，同时激活相关规则；4）将激活的规则输入专家系统的推理机，得到专家系统故障诊断结论。本发明能够提高专家系统知识规则的灵活性和扩充性，从而提高故障诊断专家系统的诊断准确性和诊断效率。

公开(公告)号：CN103147972B

公开(公告)日：2015-08-05

申请号：CN201310087273.X

申请日：2013-03-19

申请人： 北京化工大学

发明人： 江志农 ,  靳梦宇 ,  张明 ,  张进杰 ,  胡敬芬

IPC分类号： F04B51/00

摘要： 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的往复式压缩机故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：1）采集数据；2）构造故障特征子空间及故障空间；3）得到故障诊断网络；4)获得特征级融合诊断结果；5）进行D-S证据理论决策级融合诊断，给出决策级诊断结果。该方法具有应用方便，诊断准确率高，能适用于石油化工企业往复压缩机生产现场的优点。

公开(公告)号：CN103147972A

公开(公告)日：2013-06-12

申请号：CN201310087273.X

申请日：2013-03-19

申请人： 北京化工大学

发明人： 江志农 ,  靳梦宇 ,  张明 ,  张进杰 ,  胡敬芬

IPC分类号： F04B51/00

摘要： 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的往复式压缩机故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：1）采集数据；2）构造故障特征子空间及故障空间；3）得到故障诊断网络；4)获得特征级融合诊断结果；5）进行D-S证据理论决策级融合诊断，给出决策级诊断结果。该方法具有应用方便，诊断准确率高，能适用于石油化工企业往复压缩机生产现场的优点。