本发明公开了一种基于经验模态分解的自动气象站数据质量控制方法，将经验模态分解用于自动气象站数据质量控制，该方法首先对单站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再进行EEMD（经验模态）分解得到本征模分量和趋势项，进一步对本征模分量和趋势项做加权处理，得到赋权本征模分量和赋权后的趋势项，最后对赋权后的本征模分量和赋权后的趋势项做数据重构，得到去噪后的数据，完成去噪过程，该方法在基本质量控制方法的基础上弥补了目前质量控制方法不能消除随机噪声、系统噪声、微气象噪声和粗大噪声的缺点，提高了自动气象站观测数据的质量。