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公开(公告)号：CN118521932A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410276407.0
申请日：2024-03-12
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种多模态风电功率预测方法，包括选取区域气象数据和历史风电功率；构建基于注意力机制的视频预测模型，将区域气象数据输入到该模型中，生成预测的视频帧特征，该模型包括编码器、交叉非局部神经网络、解释器和解码器；将历史风电功率输入到GRU模型中，得到预测风电功率的特征；构建多模态模型，将编码器和解码器中得到的结果输入到该模块中，得到预测的风电功率结果。本发明可以融合不同等压面，提高了一致性，增强了网络的灵活性和表征能力。
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公开(公告)号：CN118245916A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410446355.7
申请日：2024-04-15
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F119/02 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于CFD的高铁风速仪精度提升方法，具体为：在预设的风速条件下，利用CFD模拟超声波风速仪在高铁供电接触网支架上工作的场景，并获取风速分布云图；对云图进行划分确定超声波风速仪受接触网支架遮挡影响最为明显情况下的风向；获取超声波风速仪的观测风速；建立以预设风速‑接触网支架结构为输入，预设风速与观测风速之间的误差为输出的高铁风速仪物理修订模型；利用贝叶斯优化方法对修订模型进行参数优化，寻找使误差最小的支架结构最优参数，获得最优参数下的修订风速；利用XG‑Boost模型对修订风速进行修正，得到修正风速。通过修改接触网支架结构与人工智能算法结合的方法，提高极端大风情况高铁实时预报精确性。
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公开(公告)号：CN117318036A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311259683.8
申请日：2023-09-27
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0985 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法的超短期光伏功率预测方法，包括步骤：预处理历史数据，并对气象因素与光伏发电功率进行相关性分析；通过聚类划分出雨天、阴天、晴天相似日样本数据；对历史数据归一化处理；通过预测模型挖掘光伏功率时序特征；通过改进鲸鱼优化算法对预测模型的超参数进行寻优；将最优的超参数输入到预测模型并反归一化处理，得到初步光伏功率预测结果和预测误差序列；将预测误差序列分解为多个分量及残差；对每个分量及残差通过IWOA‑BiGRU模型进行预测，得到误差预测结果；将初步光伏功率预测结果与误差预测结果求和，得到误差修正后的光伏功率预测结果。本发明建立不同天气的训练模型来训练，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN117315370A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311403541.4
申请日：2023-10-27
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V20/10
摘要： 本发明公开了一种基于遥感图像的漂浮物检测方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域，包括：获取遥感图像；对所述遥感图像进行预处理；将预处理后的遥感图像输入到训练好的漂浮物检测模型中，得到包含检测结果的标签图像；本发明通过特征分流模块对对强弱特征层进行分类，保留强特征层，达到减轻网络负载的同时提高模型分割精度的效果；通过多尺度特征提取模块得到可变尺度特征提取窗口，满足不同尺寸大小的漂浮物进行特征提取的需求，从而提高模型对上下文特征信息的获取能力；通过级联反馈注意力模块，在每个注意力机制的输出后融合输入图像来防止过渡关注或关注偏差；从而提高漂浮物检测精度。
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公开(公告)号：CN117150430A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311115702.X
申请日：2023-08-31
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G01W1/10
摘要： 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的高铁沿线大风预测算法。首先获取风速数据和气象要素数据进行数据预处理，构建多元多时距风速预测样本集，然后构建待训练基于多源异构数据融合的多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络模型，经过训练基于多源异构数据融合的多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络模型，以检测气象要素数据为输入，以铁路沿线目标风速监测点的预测风速为输出进行预测。本方法使用多时距数据作为模型的输入，建立多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络，使用时间卷积网络、双向长短时记忆网络和高效通道注意力网络作为骨干网络各分路模块，并且设计了特征融合模块，能够全面捕捉风速数据在不同时间尺度上的模式和特征，提高预测的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109444992B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811478953.3
申请日：2018-12-05
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G01W1/14
摘要： 本发明公开了一种光学式雨量计及其系统，包括外壳桶，外壳桶的上部设有漏斗，漏斗的排水口处设有导流管，导流管的管口处设置有水平向的分流管，分流管上设置至少一根测量管；外壳桶内壁上还设置有红外线收发器、微型处理器以及蓄电池。与现有技术相比，本发明的一种光学式雨量计及其系统，采用非机械式的工作方式，避免了机械式工作时间长了之后需要维护的麻烦，在采用红外线这种新技术的同时，也利用了翻斗式雨量计这种传统式雨量计精度高的原理，可以说是两种新旧技术的优点的集合，测量精度高。
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公开(公告)号：CN110365053B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910732490.7
申请日：2019-08-09
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于延迟优化策略的短期风电功率预测方法，包括：获取风速‑功率数据；对获取的数据进行采样；剔除采样数据中的异常数据；选取连续采样数据；训练预测模型；利用训练好的预测模型预测功率；针对持续上升的风速定义延迟函数并进行功率修正。本发明的方法通过定义风速波动率对风速波动的大小及快慢进行定量描述；分析用来衡量风速波动率的幅值和夹角与预测延迟之间的相关性，结合风能转换理论，提出延迟修正函数，对预测功率进行修正，可提高风速波动剧烈段的风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN109886497B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910149169.6
申请日：2019-02-28
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/18 , G01W1/10 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种基于纬度改进的反距离加权法的地面气温插值方法，基于纬度改进的反距离加权法的地面气温插值方法通过添加纬度因素，建立起反距离加权法对目标站点的气温插值，解决了目前反距离加权法无法准确反映纬度对气温的影响，提高了自动气象站观测气温的质量。
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公开(公告)号：CN109190845B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811150792.5
申请日：2018-09-29
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种两阶段动态优化短期风电功率预测方法，该方法通过获取风电场区域数值天气预报气象数据，根据风机有功发电的历史数据和实际数据，利用高斯回归算法构建风电场短期功率预测模型并对未来72小时功率进行预测；同时，利用高斯回归算法和差分延迟算子对短期功率预测模型进行两阶段动态优化以提高预测的精度。通过对短期风电功率预测过程中的解决了目前短期风电功率预测方法结构单一、准确度不高和欠稳定等问题，提高了风电场短期风电功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN110426757A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910855475.1
申请日：2019-09-10
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种降低风速影响的雨量测量装置及其测量方法，该装置设有压电式雨量计直接测量正常环境下的雨量，还设有集雨容器和集水器将雨水收集后通过控制系统设定的时间和装量容器得到的数据进行计算雨量，所设置的集雨容器低于雨量桶上边缘避免了风速的影响。所述方法包括了直接通过压电式雨量计直接测量和消除风速与外界因素影响的测量方法，并且可以通过装置的参数和控制参数结合，采集不同的计算数据以提高雨量的测量精准度。
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