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发明公开
CN103544477A 基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法 失效 - 权利终止

  • 专利标题： 基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法
  • 专利标题（英）： Improved linear spectral mixture model based vegetation coverage estimation method
  • 申请号： CN201310460219.5
    申请日： 2013-09-30
  • 公开(公告)号： CN103544477A
    公开(公告)日： 2014-01-29
  • 发明人: 王宏 , 李颖 , 李晓兵
  • 申请人： 北京师范大学
  • 申请人地址： 北京市海淀区新街口外大街19号
  • 专利权人： 北京师范大学
  • 当前专利权人： 北京师范大学
  • 当前专利权人地址： 北京市海淀区新街口外大街19号
  • 代理机构： 北京市京大律师事务所
  • 代理商 张璐; 方晓明
  • 主分类号： G06K9/00
  • IPC分类号： G06K9/00
基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法
摘要：
本发明公开了一种基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法。该方法包括：获取研究区域内的图像数据；对获取的图像数据进行几何粗校正以及辐射校正预处理；对进行预处理得到的图像，采用纯净像元指数法提取端元，构建可变端元线性光谱分解模型；根据构建的可变端元线性光谱分解模型，提取研究区域内的植被覆盖度信息。应用本发明，可以提高植被覆盖度估算精度。
摘要（英）：

The invention discloses an improved linear spectral mixture model based vegetation coverage estimation method. The method includes: acquiring image data in a study area; subjecting the acquired image data to geometric coarse correction and radiation correction preprocessing; adopting a pixel purity index method for extracting end members from an image obtained by preprocessing, and constructing a variable-end-member linear spectral decomposition model; and extracting vegetation coverage information in the study area according to the constructed variable-end-member linear spectral decomposition model. By application of the method, vegetation coverage estimation accuracy can be improved.

公开/授权文献
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