本发明提供了一种加密网络流声纹特征向量提取方法，包括步骤：S2.为加密网络流建立一个声纹特征向量提取滑动窗口；S3.使用当前数据包更新声纹特征向量提取滑动窗口；S5.过滤声纹特征向量提取滑动窗口；S7.从滑动窗口中筛选出连续超过k个单元的单元组；S9.按顺序提取每个单元组的声纹特征。本发明提取的声纹特征能够有效地刻画网络流的动态特征。本发明的方法不仅继承了传统的网络流统计特征提取方法的优势，还能够提供更加丰富且可靠的知识，可以为高速网络中高性能流量分类系统的设计和实现提供技术支持。