发明公开
- 专利标题: 一种基于局部自适应回归的显著区域检测方法
- 专利标题(英): Salient region detection method based on local self-adaptation regression
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申请号: CN201410191961.5申请日: 2014-05-07
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公开(公告)号: CN103955935A公开(公告)日: 2014-07-30
- 发明人: 相入喜 , 朱锡芳 , 肖进 , 饶丰 , 徐安成 , 张美凤 , 蔡建文
- 申请人: 常州工学院
- 申请人地址: 江苏省常州市新北区巫山路1号
- 专利权人: 常州工学院
- 当前专利权人: 常州工学院
- 当前专利权人地址: 江苏省常州市新北区巫山路1号
- 代理机构: 南京知识律师事务所
- 代理商 高桂珍
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00
摘要:
本发明公开了一种基于局部自适应回归的显著区域检测方法,属于图像处理技术领域。本发明先提取Lab图像,再生成特征描述子,接着提取有效特征,生成单尺度显著区域,最后进行显著区域融合。本发明对存在明显噪声的自然图像显著区域检测能获得较好的效果,计算简便,高效,可实现性好。