- 专利标题: 基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法
- 专利标题(英): Crop single yield prediction method based on knowledge and data common drive
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申请号: CN201410371605.1申请日: 2014-07-30
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公开(公告)号: CN104134003A公开(公告)日: 2014-11-05
- 发明人: 范兴容 , 康孟珍 , 华净 , 王秀娟 , 王浩宇 , 胡包钢
- 申请人: 中国科学院自动化研究所
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村东路95号
- 专利权人: 中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人: 中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村东路95号
- 代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 宋焰琴
- 主分类号: G06F19/00
- IPC分类号: G06F19/00
摘要:
本发明公开了一种基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法,该方法包括以下步骤:利用基于数据驱动的作物单产量生产潜力子模型,根据输入的环境数据得到作物的单产量生产潜力E;利用基于过程的作物模型,构建得到基于知识驱动的作物单产量子模型,然后根据作物的单产量生产潜力E和作物内在的机理参数得到作物的单产量y;利用区域历史环境数据和作物的单产量y,辨识得到模型参数θd和θk,以根据未来某区域的气象数据来对该区域作物的单产量进行预测。本发明能够最大化利用历史环境数据和作物知识模型,使模型参数得到系统化估计,潜力分析更加精确,易于使用,这为辅助温室作物生产、环境调控以及栽培管理提供了更加可靠的方法。
公开/授权文献
- CN104134003B 基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法 公开/授权日:2018-01-30