- 专利标题: 基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法及系统
- 专利标题(英): Method and system for forecasting landed typhoon characterization factors based on historical data
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申请号: CN201410419598.8申请日: 2014-08-22
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公开(公告)号: CN104200081A公开(公告)日: 2014-12-10
- 发明人: 高文胜 , 周瑞旭 , 张博文 , 符祥干 , 陈钦柱 , 黄松 , 梁亚峰
- 申请人: 清华大学 , 海南电网公司
- 申请人地址: 北京市海淀区100084-82信箱
- 专利权人: 清华大学,海南电网公司
- 当前专利权人: 清华大学,海南电网公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区100084-82信箱
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 张大威
- 主分类号: G06F19/00
- IPC分类号: G06F19/00
摘要:
本发明提出一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法,包括以下步骤:根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断;如果台风的登陆概率大于预设阈值,则获取多个预报因子;根据多个预报因子建立预报方程,其中,预报方程根据历史数据建立;确定预报模式并获取相应观测点信息;以及根据相应观测点信息、预报模式和预报方程进行预报。本发明的方法能够对台风的特征因子做出可靠预报,并且,该方法精确度高、可移植性好、目标性强、实时性好。本发明还提供了一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报系统。
公开/授权文献
- CN104200081B 基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法及系统 公开/授权日:2017-12-19