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公开(公告)号：CN104200081B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201410419598.8
申请日：2014-08-22
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提出一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法，包括以下步骤：根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断；如果台风的登陆概率大于预设阈值，则获取多个预报因子；根据多个预报因子建立预报方程，其中，预报方程根据历史数据建立；确定预报模式并获取相应观测点信息；以及根据相应观测点信息、预报模式和预报方程进行预报。本发明的方法能够对台风的特征因子做出可靠预报，并且，该方法精确度高、可移植性好、目标性强、实时性好。本发明还提供了一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报系统。
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公开(公告)号：CN104200281B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410422077.8
申请日：2014-08-25
摘要： 本发明提出一种基于雷电定位系统的雷暴云移动路径的预测方法，包括以下步骤：建立聚类分析数据库；获取同一时间段内的雷电数据，并根据每个雷电点计算每个雷电点周边雷电与雷电点之间的距离，以及通过雷电点和距离构建雷电数据空间位置关系表；计算任意两个雷电点之间的密度关系；根据任意两个雷电点之间的密度关系对雷电数据进行聚类，以生成雷暴团，并获取雷暴团的位置特征点；根据雷暴团的位置特征点随着时间推移上的位移变化，线性拟合雷暴团的位置特征点，并预测下一个时间段雷暴团将要出现的位置。本发明的方法能够更准确地预测雷暴云位置。本发明还提供了一种基于雷电定位系统的雷暴云移动路径的预测系统。
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公开(公告)号：CN104200281A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410422077.8
申请日：2014-08-25
摘要： 本发明提出一种基于雷电定位系统的雷暴云移动路径的预测方法，包括以下步骤：建立聚类分析数据库；获取同一时间段内的雷电数据，并根据每个雷电点计算每个雷电点周边雷电与雷电点之间的距离，以及通过雷电点和距离构建雷电数据空间位置关系表；计算任意两个雷电点之间的密度关系；根据任意两个雷电点之间的密度关系对雷电数据进行聚类，以生成雷暴团，并获取雷暴团的位置特征点；根据雷暴团的位置特征点随着时间推移上的位移变化，线性拟合雷暴团的位置特征点，并预测下一个时间段雷暴团将要出现的位置。本发明的方法能够更准确地预测雷暴云位置。本发明还提供了一种基于雷电定位系统的雷暴云移动路径的预测系统。
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公开(公告)号：CN104166171A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410422445.9
申请日：2014-08-25
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明提出一种基于雷电定位系统的雷云覆盖面积的预测方法，包括以下步骤：建立聚类分析数据库；获取同一时间段内的雷电数据，并根据每个雷电点计算每个雷电点周边雷电与雷电点之间的距离，以及通过雷电点和距离构建雷电数据空间位置关系表；计算任意两个雷电点之间的密度关系；并据此对雷电数据进行聚类，以生成雷暴团，并获取雷暴团的位置特征点；若位置特征点存在位移，则获取位置特征点的运动轨迹；并根据运动轨迹获取运动速度和运动方向；并据此预测下一时间段雷暴团将要出现的位置；并根据该位置预测下一时间段雷暴云覆盖面积。本发明的方法能够减小误差，预测精确度高。本发明还提供了一种基于雷电定位系统的雷云覆盖面积的预测系统。
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公开(公告)号：CN104166171B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201410422445.9
申请日：2014-08-25
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明提出一种基于雷电定位系统的雷云覆盖面积的预测方法，包括以下步骤：建立聚类分析数据库；获取同一时间段内的雷电数据，并根据每个雷电点计算每个雷电点周边雷电与雷电点之间的距离，以及通过雷电点和距离构建雷电数据空间位置关系表；计算任意两个雷电点之间的密度关系；并据此对雷电数据进行聚类，以生成雷暴团，并获取雷暴团的位置特征点；若位置特征点存在位移，则获取位置特征点的运动轨迹；并根据运动轨迹获取运动速度和运动方向；并据此预测下一时间段雷暴团将要出现的位置；并根据该位置预测下一时间段雷暴云覆盖面积。本发明的方法能够减小误差，预测精确度高。本发明还提供了一种基于雷电定位系统的雷云覆盖面积的预测系统。
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公开(公告)号：CN104200081A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410419598.8
申请日：2014-08-22
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提出一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法，包括以下步骤：根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断；如果台风的登陆概率大于预设阈值，则获取多个预报因子；根据多个预报因子建立预报方程，其中，预报方程根据历史数据建立；确定预报模式并获取相应观测点信息；以及根据相应观测点信息、预报模式和预报方程进行预报。本发明的方法能够对台风的特征因子做出可靠预报，并且，该方法精确度高、可移植性好、目标性强、实时性好。本发明还提供了一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报系统。
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公开(公告)号：CN104063602A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410302572.5
申请日：2014-06-27
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及基于改进的网格法对大面积区域地闪密度的计算方法，属于电力线路设计技术领域，该方法包括：建立地面落雷数据库，数据库包含地面落雷时间、地理位置信息；将选定区域经度范围与纬度范围按照所选精度划分为不同的网格单元，网格左右两条边与经度线重合，上下两条边与纬度线重合，设划分精度为p，网格单元上下边中靠近赤道的一边所处纬度为lat，计算出每个网格单元面积；根据地面落雷数据库的数据统计计算每个网格单元年地面落雷次数；根据划分的网格面积，计算每个网格单元地闪密度；将计算结果在数字地图中展示。本方法计算纬度差异较大区域地闪密度精度高，为电力线路设计和改造中雷电防护等级的选择提供有效的参考依据。
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公开(公告)号：CN104200082A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410419651.4
申请日：2014-08-22
CPC分类号： Y02A90/14
摘要： 本发明提出一种台风登陆预测方法，包括：获取特定区域的台风活动记录；从台风活动记录中筛选出登陆台风和未登陆台风；筛选出登陆台风在登陆特定区域之前的预设时间段，登陆台风所在的区域，并利用聚类算法将区域化为多个子区域；针对多个子区域中的每个区域，筛选出进入每个区域的所有登陆台风观测点和未登陆台风观测点，并分别获取登陆台风观测点和未登陆台风观测点的特征因子；利用每个区域获取的登陆台风观测点和未登陆台风观测点的特征因子，利用分类算法生成每个区域的台风登陆判断标准；利用每个区域获取的登陆台风观测点和未登陆台风观测点，对每个区域的台风登陆判断标准进行验证，以获取台风登陆预测的概率。本方法准确性高，实时性好。
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公开(公告)号：CN104200082B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410419651.4
申请日：2014-08-22
CPC分类号： Y02A90/14
摘要： 本发明提出一种台风登陆预测方法，包括：获取特定区域的台风活动记录；从台风活动记录中筛选出登陆台风和未登陆台风；筛选出登陆台风在登陆特定区域之前的预设时间段，登陆台风所在的区域，并利用聚类算法将区域化为多个子区域；针对多个子区域中的每个区域，筛选出进入每个区域的所有登陆台风观测点和未登陆台风观测点，并分别获取登陆台风观测点和未登陆台风观测点的特征因子；利用每个区域获取的登陆台风观测点和未登陆台风观测点的特征因子，利用分类算法生成每个区域的台风登陆判断标准；利用每个区域获取的登陆台风观测点和未登陆台风观测点，对每个区域的台风登陆判断标准进行验证，以获取台风登陆预测的概率。本方法准确性高，实时性好。
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