基于图像分析的公交车内乘客密集程度检测方法
摘要:
本发明公开了一种基于图像分析的公交车内乘客密集程度检测方法,步骤1,在公交车内前端设置双目摄像头,拍摄视频图像;当车内无人时,双目摄像头图像经处理获取车内背景的深度图像;步骤2,获得车内乘客站立区域的前景目标;步骤3,由于双目摄像头的透视效应,对此区域的前景目标的图像进行透视校正,根据前景面积,将密度初步分成低和中高两类,若密度为中高等级则继续步骤4;步骤4,截取同一时刻,双目摄像头其中一个摄像头的视频图像,灰度化并提取出图像的纹理特征;步骤5,将检测的乘客密度信息,以及地理位置信息进行存储。本发明有效解决了现有技术中出现的问题,利用双目摄像头拍摄的图像分析,检测到公交车内乘客的密集程度。
0/0