本发明涉及一种用于解决交通拥堵现象的数据重组短时交通流预测方法，包括:采集不仅包含工作日、非工作日且包含重大节假日交通流数据，保证数据多样性；提出一种数据重组方法，将采集相同连续时间段交通流数据重组为自然数，建立短时交通流数据库，定期对短时交通流数据库进行更新，适应车流量变化；将当前连续时间段交通流数据重组为自然数；将当前交通流重组数据与短时交通流数据库中历史数据进行大小比对，截取相似样本区间；提出偏差值计算方法，得出相似样本区间中所有样本的偏差值；利用偏差值最小两个样本进行预测；对大量历史交通流数据进行重组处理，使得在搜索相似样本时更加简单、快速、准确；无需对非工作日、工作日及重大节假日交通流分开进行预测，提高了预测快速性和精确性。