本发明公开了一种颗粒浓度测量方法，包括以下步骤：配置不同浓度的标准溶液，采集与之浓度值相对应的颗粒散射光位图图像；对颗粒散射光位图图像进行光强分布信息提取，制成神经网络训练样本；构建神经网络，设置神经网络的学习率η和期望误差对神经网络进行训练；对新采样的散射光图像进行识别，获取散射光图像上各圆环内总光强的平均值，将获取的平均值作为训练后的神经网络的输入计算颗粒浓度。与现有技术相比，本发明方法适用的颗粒浓度测量范围广，不受颗粒粒径大小及分布约束条件的影响，计算速度更快，精度更高，测量范围更广。