公开(公告)号：CN104792674B

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201510152905.5

申请日：2015-04-01

申请人： 东南大学

发明人： 宋兆龙 ,  雷志伟 ,  许传龙

IPC分类号： G01N15/06

摘要： 本发明公开了一种颗粒浓度测量方法，包括以下步骤：配置不同浓度的标准溶液，采集与之浓度值相对应的颗粒散射光位图图像；对颗粒散射光位图图像进行光强分布信息提取，制成神经网络训练样本；构建神经网络，设置神经网络的学习率η和期望误差对神经网络进行训练；对新采样的散射光图像进行识别，获取散射光图像上各圆环内总光强的平均值，将获取的平均值作为训练后的神经网络的输入计算颗粒浓度。与现有技术相比，本发明方法适用的颗粒浓度测量范围广，不受颗粒粒径大小及分布约束条件的影响，计算速度更快，精度更高，测量范围更广。

公开(公告)号：CN105891074B

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201610222823.8

申请日：2016-04-12

申请人： 东南大学

发明人： 许传龙 ,  雷志伟 ,  张彪 ,  李健 ,  王式民

IPC分类号： G01N15/06

摘要： 本发明公开了一种粉尘浓度入射光、散射光和透射光信息的图像采集装置及采集方法，其中图像采集装置包括发光器、分光器以及集光器，分光器将所述发光器发出的探测光分为透射光和反射光，集光器收集所述反射光及穿过粉尘的透射光，集光器包括光纤支路、光纤干路、光纤耦合器、收集透镜及CCD相机，光纤支路设置在所述反射光的出射口，光纤干路设置在所述透射光的出射口，光纤支路和光纤干路出光口连接在所述光纤耦合器的入口，在所述光纤耦合器的出口依次连接所述收集透镜和CCD相机。本发明装置简化了入射光、散射光和透射光采集装置设计的复杂度，同时提高了入射光、散射光和透射光信息的测量精度，能够实时地、在线地采集测量信号。

公开(公告)号：CN105891074A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610222823.8

申请日：2016-04-12

申请人： 东南大学

发明人： 许传龙 ,  雷志伟 ,  张彪 ,  李健 ,  王式民

IPC分类号： G01N15/06

CPC分类号： G01N15/06 ,  G01N2015/0693

摘要： 本发明公开了一种粉尘浓度入射光、散射光和透射光信息的图像采集装置及采集方法，其中图像采集装置包括发光器、分光器以及集光器，分光器将所述发光器发出的探测光分为透射光和反射光，集光器收集所述反射光及穿过粉尘的透射光，集光器包括光纤支路、光纤干路、光纤耦合器、收集透镜及CCD相机，光纤支路设置在所述反射光的出射口，光纤干路设置在所述透射光的出射口，光纤支路和光纤干路出光口连接在所述光纤耦合器的入口，在所述光纤耦合器的出口依次连接所述收集透镜和CCD相机。本发明装置简化了入射光、散射光和透射光采集装置设计的复杂度，同时提高了入射光、散射光和透射光信息的测量精度，能够实时地、在线地采集测量信号。

公开(公告)号：CN104792674A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201510152905.5

申请日：2015-04-01

申请人： 东南大学

发明人： 宋兆龙 ,  雷志伟 ,  许传龙

IPC分类号： G01N15/06

摘要： 本发明公开了一种颗粒浓度测量方法，包括以下步骤：配置不同浓度的标准溶液，采集与之浓度值相对应的颗粒散射光位图图像；对颗粒散射光位图图像进行光强分布信息提取，制成神经网络训练样本；构建神经网络，设置神经网络的学习率η和期望误差对神经网络进行训练；对新采样的散射光图像进行识别，获取散射光图像上各圆环内总光强的平均值，将获取的平均值作为训练后的神经网络的输入计算颗粒浓度。与现有技术相比，本发明方法适用的颗粒浓度测量范围广，不受颗粒粒径大小及分布约束条件的影响，计算速度更快，精度更高，测量范围更广。