基于模糊役龄回退的电力设备检修优化方法
摘要:
本发明提供了一种基于模糊役龄回退的电力设备检修优化方法,根据检修活动对设备故障率提升效果的不确定性,对设备历史数据中故障率进行模糊拟合,提出模糊役龄回退故障率预测模型,并综合考虑可靠性与经济性,建立弹性状态检修决策优化模型。通过采用模糊役龄回退模型计算检修后设备的故障率分布函数,及运用弹性状态检修决策优化模型进行电力设备检修时间的求解优化。其中,将故障率限值作为检修后设备故障率分布函数最值的约束条件,使得设备的全寿命周期成本更为经济。该方法充分考虑了维修活动对单个变电设备失效概率及使用寿命的模糊性和随机性,有助于电网企业合理安排检修计划,可靠延长设备使用寿命。
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