基于模糊役龄回退的电力设备检修优化方法

    公开(公告)号:CN104933482B

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201510334913.1

    申请日:2015-06-16

    IPC分类号: G06F17/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种基于模糊役龄回退的电力设备检修优化方法,根据检修活动对设备故障率提升效果的不确定性,对设备历史数据中故障率进行模糊拟合,提出模糊役龄回退故障率预测模型,并综合考虑可靠性与经济性,建立弹性状态检修决策优化模型。通过采用模糊役龄回退模型计算检修后设备的故障率分布函数,及运用弹性状态检修决策优化模型进行电力设备检修时间的求解优化。其中,将故障率限值作为检修后设备故障率分布函数最值的约束条件,使得设备的全寿命周期成本更为经济。该方法充分考虑了维修活动对单个变电设备失效概率及使用寿命的模糊性和随机性,有助于电网企业合理安排检修计划,可靠延长设备使用寿命。

    基于模糊役龄回退的电力设备检修优化方法

    公开(公告)号:CN104933482A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510334913.1

    申请日:2015-06-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种基于模糊役龄回退的电力设备检修优化方法,根据检修活动对设备故障率提升效果的不确定性,对设备历史数据中故障率进行模糊拟合,提出模糊役龄回退故障率预测模型,并综合考虑可靠性与经济性,建立弹性状态检修决策优化模型。通过采用模糊役龄回退模型计算检修后设备的故障率分布函数,及运用弹性状态检修决策优化模型进行电力设备检修时间的求解优化。其中,将故障率限值作为检修后设备故障率分布函数最值的约束条件,使得设备的全寿命周期成本更为经济。该方法充分考虑了维修活动对单个变电设备失效概率及使用寿命的模糊性和随机性,有助于电网企业合理安排检修计划,可靠延长设备使用寿命。

    智能电网评价系统及方法

    公开(公告)号:CN102663501A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210074730.7

    申请日:2012-03-20

    IPC分类号: G06Q10/00 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 一种智能电网评价系统,包括评价服务平台和至少一终端中心,所述评价服务平台和所述终端中心连接,其中,所述终端中心按照预先设定的数据进行采集或者是按照所述评价服务平台下发的数据进行采集,智能电网评价指标分进程类和效果类两类指标,在各地区电网同时推进智能电网建设时,用于鼓励试点及推广的进程类指标前期各地区差异大,随着智能电网的全面建设及提升,各地区建设(进程类指标)完成程度基本一致,而效果类指标所表现出来的特点则恰好相反。为了能够反映不同地区智能电网建设的不同程度,所述评价服务平台采用反熵权法对指标进行赋权,表现为差异性大的指标权重较大,差异性小的指标权重较小。随着智能电网的发展建设,进程类指标的权重会逐渐减小,效果类指标的权重会相对增加。这一规律能够体现出评价体系随着智能电网动态发展的评价需求。