一种基于总流量与电导探针阵列信号的垂直井含水率测量方法，属于多相流检测领域。首先，分别测量总流量和每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析两种技术从每个探针响应信号提取特征量；第三，对所提取的特征量进行Z‑score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，成为PCA特征量；第四，利用支持向量回归(SVR)方法分别建立从总流量和各探针响应信号的PCA特征量到油水两相流含水率的SVR回归模型；第五，采用遗传算法优化SVR模型参数；最后，对各探针所预测的含水率进行基于算术平均的线性均方估计的决策级信息融合。本发明大幅降低了输入变量维数，相对于单探针方法，不仅提高了测井的鲁棒性和可靠性，而且大幅提高了测量精度。