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公开(公告)号：CN105003249B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201510478091.4
申请日：2015-08-06
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 一种基于总流量与电导探针阵列信号的水平井流型识别方法，属于多相流检测领域。首先，分别测量总流量和电导探针阵列每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析两种技术从每个探针电压响应信号提取特征量；再次，对所提取的特征量进行Z‑score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，成为PCA特征量；然后，进行基于支持向量分类(SVC)的特征级信息融合，即利用SVC方法建立从总流量和探针阵列电压响应信号的PCA特征量到油水两相流流型的分类模型；最后，采用粒子群优化算法优化SVC模型参数。本发明解决了中心采样器件无法识别水平井流型的难题，大幅降低了输入变量的维数，总流量的加入大幅提高了水平井流型识别率。
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公开(公告)号：CN104063557A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410321237.X
申请日：2014-07-07
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种用于多频信号遥测的LC并联谐振接收电路设计方法，属于油气开采与通信技术领域。首先计算测井电缆的等效特征电容；然后令LC并联谐振接收电路输出端多频遥测信号的最高频率方波分量的基波分量的归一化幅值和最低频率方波分量的基波分量的归一化幅值相等，求得最佳谐振频率及最佳并联电感值；最后确定所需品质因数的范围并选择相应的耗损电阻。适用于油气田多频信号的遥测，不仅有效抑制了测井电缆分布电容的低通滤波效应，减小了波形衰减、失真和漂移，还使多频遥测信号的不同频率分量均衡地通过电缆，提高各频率分量在电缆接收端的信噪比；所获得的波形经滞回电压比较器恢复遥测信号，并由解码器正确解码。
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公开(公告)号：CN105003249A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510478091.4
申请日：2015-08-06
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： E21B47/00
摘要： 一种基于总流量与电导探针阵列信号的水平井流型识别方法，属于多相流检测领域。首先，分别测量总流量和电导探针阵列每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析两种技术从每个探针电压响应信号提取特征量；再次，对所提取的特征量进行Z-score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，成为PCA特征量；然后，进行基于支持向量分类(SVC)的特征级信息融合，即利用SVC方法建立从总流量和探针阵列电压响应信号的PCA特征量到油水两相流流型的分类模型；最后，采用粒子群优化算法优化SVC模型参数。本发明解决了中心采样器件无法识别水平井流型的难题，大幅降低了输入变量的维数，总流量的加入大幅提高了水平井流型识别率。
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公开(公告)号：CN103967478A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410216750.2
申请日：2014-05-21
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： E21B47/00
摘要： 本发明涉及一种基于电导探针的垂直井流型辨识方法，可用于对油水两相产出井的垂直井段进行流型辨识。该方法的特征在于包括以下步骤：通过动态实验装置获取训练样本和测试样本，对电导探针的输出信号进行多角度特征提取，利用所提取的多个标量特征构建特征向量；采用主成分分析方法对特征向量进行压缩降维，消除各特征参数之间的线性相关性；针对垂直井中的多种流型，采用支持向量机分类方法建立多类流型分类器；选择支持向量机的核函数，利用测试样本对惩罚因子与核函数参数进行优化。本发明的有益效果是该方法可以对油水两相垂直井的流型进行在线辨识，具有较高的流型辨识准确度，可满足井下测量需求。
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公开(公告)号：CN104989377B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201510478581.4
申请日：2015-08-06
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 一种基于总流量与电导探针阵列信号的垂直井含水率测量方法，属于多相流检测领域。首先，分别测量总流量和每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析两种技术从每个探针响应信号提取特征量；第三，对所提取的特征量进行Z‑score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，成为PCA特征量；第四，利用支持向量回归(SVR)方法分别建立从总流量和各探针响应信号的PCA特征量到油水两相流含水率的SVR回归模型；第五，采用遗传算法优化SVR模型参数；最后，对各探针所预测的含水率进行基于算术平均的线性均方估计的决策级信息融合。本发明大幅降低了输入变量维数，相对于单探针方法，不仅提高了测井的鲁棒性和可靠性，而且大幅提高了测量精度。
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公开(公告)号：CN103967477A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410214392.1
申请日：2014-05-21
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： E21B47/00 , E21B47/047
摘要： 本发明涉及一种基于电导探针阵列和信息融合技术的水平井参数检测方法，可用于对中低产液水平井中的多个参数进行同时测量。该方法通过实验标定建立电导探针阵列输出向量的样本集；利用样本集确定电导阈值，对电导探针阵列响应向量的数据进行预处理；对预处理向量的数据进行标准化；结合基于信任度函数的信息融合方法，对标准化响应向量的数据进行相似性匹配，得到匹配样本；利用匹配样本得到油水界面高度、电导探针阵列方位角和水相电导率的估计值。本发明的有益效果是可以利用电导探针阵列对中低产液水平井内的油水界面高度、电导探针阵列方位角和水相电导率同时在线测量，弥补了常规测井方法在水平井中应用的不足，测量精度高、可靠性好。
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公开(公告)号：CN105114054B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510478582.9
申请日：2015-08-06
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： E21B47/00
摘要： 一种基于电导探针阵列投票表决的垂直井流型识别方法，属于多相流检测领域。首先，测量电导探针阵列每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析从每个探针电压响应信号提取特征量；第三，对所提取的特征量进行Z‑score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，成为PCA特征量；第四，利用支持向量分类(SVC)方法分别建立从各探针电压响应信号的PCA特征量到油水两相流流型的分类模型；第五，采用粒子群优化(PSO)算法优化SVC模型的参数；最后，对各探针所识别的流型进行基于投票表决的决策级信息融合。本发明大幅降低了输入变量维数，相对于基于单探针的垂直井流型识别方法，不仅提高了测井的鲁棒性和可靠性，而且提高了流型识别率。
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公开(公告)号：CN105114054A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510478582.9
申请日：2015-08-06
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： E21B47/00
摘要： 一种基于电导探针阵列投票表决的垂直井流型识别方法，属于多相流检测领域。首先，测量电导探针阵列每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析从每个探针电压响应信号提取特征量；第三，对所提取的特征量进行Z-score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，成为PCA特征量；第四，利用支持向量分类(SVC)方法分别建立从各探针电压响应信号的PCA特征量到油水两相流流型的分类模型；第五，采用粒子群优化(PSO)算法优化SVC模型的参数；最后，对各探针所识别的流型进行基于投票表决的决策级信息融合。本发明大幅降低了输入变量维数，相对于基于单探针的垂直井流型识别方法，不仅提高了测井的鲁棒性和可靠性，而且提高了流型识别率。
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公开(公告)号：CN104989377A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510478581.4
申请日：2015-08-06
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： E21B47/00
摘要： 一种基于总流量与电导探针阵列信号的垂直井含水率测量方法，属于多相流检测领域。首先，分别测量总流量和每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析两种技术从每个探针响应信号提取特征量；第三，对所提取的特征量进行Z-score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，成为PCA特征量；第四，利用支持向量回归(SVR)方法分别建立从总流量和各探针响应信号的PCA特征量到油水两相流含水率的SVR回归模型；第五，采用遗传算法优化SVR模型参数；最后，对各探针所预测的含水率进行基于算术平均的线性均方估计的决策级信息融合。本发明大幅降低了输入变量维数，相对于单探针方法，不仅提高了测井的鲁棒性和可靠性，而且大幅提高了测量精度。
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公开(公告)号：CN103967478B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201410216750.2
申请日：2014-05-21
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： E21B47/00
摘要： 本发明涉及一种基于电导探针的垂直井流型辨识方法，可用于对油水两相产出井的垂直井段进行流型辨识。该方法的特征在于包括以下步骤：通过动态实验装置获取训练样本和测试样本，对电导探针的输出信号进行多角度特征提取，利用所提取的多个标量特征构建特征向量；采用主成分分析方法对特征向量进行压缩降维，消除各特征参数之间的线性相关性；针对垂直井中的多种流型，采用支持向量机分类方法建立多类流型分类器；选择支持向量机的核函数，利用测试样本对惩罚因子与核函数参数进行优化。本发明的有益效果是该方法可以对油水两相垂直井的流型进行在线辨识，具有较高的流型辨识准确度，可满足井下测量需求。
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