一种基于总流量与电导探针阵列信号的水平井流型识别方法，属于多相流检测领域。首先，分别测量总流量和电导探针阵列每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析两种技术从每个探针电压响应信号提取特征量；再次，对所提取的特征量进行Z‑score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，成为PCA特征量；然后，进行基于支持向量分类(SVC)的特征级信息融合，即利用SVC方法建立从总流量和探针阵列电压响应信号的PCA特征量到油水两相流流型的分类模型；最后，采用粒子群优化算法优化SVC模型参数。本发明解决了中心采样器件无法识别水平井流型的难题，大幅降低了输入变量的维数，总流量的加入大幅提高了水平井流型识别率。