基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法
摘要:
本发明公开了一种基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法,第一步采用自回归滑动平均模型ARMA法,不考虑负荷的影响因素,得到预测相对误差值;第二步采用SVM法,以第一步预测相对误差值、待预测点日平均气温为影响因素来进行二次负荷预测,在第一步的预测基础上修正预测值,实现对负荷的偏差控制预测;同时将ARMA法与SVM法实现Mapreduce化,具有较好的加速比和可扩展性,同时利用实时温度数据,在Hadoop平台上并行化运行预测方法,在保证预测速度和预测精度的基础上实现短期实时负荷预测。
0/0