- 专利标题: 基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法
- 专利标题(英): Mapreduce two-step short-period load prediction method based on deviation control mechanism
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申请号: CN201510683327.8申请日: 2015-10-20
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公开(公告)号: CN105305426A公开(公告)日: 2016-02-03
- 发明人: 聂萌 , 徐珂 , 李培 , 梁永青 , 李继攀 , 甄颖 , 马腾 , 乔朋利 , 曾宪振 , 吴倩红 , 韩蓓 , 李国杰 , 王洋 , 吴衍达 , 李书颖
- 申请人: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
- 申请人地址: 山东省菏泽市中华东路199号
- 专利权人: 国网山东省电力公司菏泽供电公司,上海交通大学
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司菏泽供电公司,上海交通大学
- 当前专利权人地址: 山东省菏泽市中华东路199号
- 代理机构: 上海新天专利代理有限公司
- 代理商 张宁展
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00
摘要:
本发明公开了一种基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法,第一步采用自回归滑动平均模型ARMA法,不考虑负荷的影响因素,得到预测相对误差值;第二步采用SVM法,以第一步预测相对误差值、待预测点日平均气温为影响因素来进行二次负荷预测,在第一步的预测基础上修正预测值,实现对负荷的偏差控制预测;同时将ARMA法与SVM法实现Mapreduce化,具有较好的加速比和可扩展性,同时利用实时温度数据,在Hadoop平台上并行化运行预测方法,在保证预测速度和预测精度的基础上实现短期实时负荷预测。
公开/授权文献
- CN105305426B 基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法 公开/授权日:2017-03-22