本发明公开了一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法，首先建立系统模型，并对系统模型进行初始化；实时采集外部信息，根据建立的分布式电源出力预测模型与电、热负荷需求预测模型，结合实时数据与前一时刻的反馈误差，预测从t＝k时刻起的预测域P内分布式电源出力与电、热负荷需求曲线；采用线性规划算法求解k时刻起的控制域M内满足系统约束条件的最优目标函数，输出最优控制策略；执行计算出的控制域M内首个控制策略；实时监控系统信息，将控制结果反馈给本地预测模块，对下一次的预测值进行校正；在t＝k+1时刻重复上述控制过程直到控制结束。本发明能够有效消除预测误差，保持系统一直工作在最优状态。