一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法

    公开(公告)号:CN105375479A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510925463.3

    申请日:2015-12-14

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法,首先建立系统模型,并对系统模型进行初始化;实时采集外部信息,根据建立的分布式电源出力预测模型与电、热负荷需求预测模型,结合实时数据与前一时刻的反馈误差,预测从t=k时刻起的预测域P内分布式电源出力与电、热负荷需求曲线;采用线性规划算法求解k时刻起的控制域M内满足系统约束条件的最优目标函数,输出最优控制策略;执行计算出的控制域M内首个控制策略;实时监控系统信息,将控制结果反馈给本地预测模块,对下一次的预测值进行校正;在t=k+1时刻重复上述控制过程直到控制结束。本发明能够有效消除预测误差,保持系统一直工作在最优状态。

    一种基于时域滚动控制的交直流混合微电网运行优化方法

    公开(公告)号:CN105356521A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510925833.3

    申请日:2015-12-14

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J4/00

    CPC分类号: H02J4/00

    摘要: 本发明公开了一种基于时域滚动控制的交直流混合微电网运行优化方法,包括:(1)建立交直流混合微电网线性模型;(2)建立分布式电源出力预测与交直流负荷预测模型;(3)建立包括鲁棒性与经济性的优化目标函数,根据交直流混合微电网并网运行与离网运行不同的运行状态,选择合适的优化目标;(4)采用时域滚动控制方法,对目标配电网进行优化控制;(5)滚动时域控制,在t+1时刻重复步骤(2)~(4),直到控制结束。本发明通过反馈校正消除由于可再生能源输出功率、能源价格波动和负荷预测误差带来的影响,针对交直流混合微电网不同的运行状态采用不同的优化目标提高离网运行状态下的鲁棒性和并网运行状态下的经济性。

    一种为能源互联网服务的源/网/储/荷协调管理系统及方法

    公开(公告)号:CN105375483B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201510943469.3

    申请日:2015-12-16

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种为能源互联网服务的源/网/储/荷协调管理系统及方法,该系统包括源/网/储/荷智能管理系统和源/网/储/荷互联通信系统;互联通信系统利用通信网络实现系统元数据的采集与监控,并为智能控制系统的控制指令提供通信支持。智能控制系统设计为需求层、状态层和控制层的三层结构,通过设置源/网/储/荷的综合协调控制与优化管理,可实现供需平衡、维持电能质量、需求侧管理等目标。本发明基于能源互联网的发展需求,为能源的互联提供一套高度自治、响应迅速的能量管理策略,实现能源互联网架构下分布式电源的高效利用。

    一种基于时域滚动控制的交直流混合微电网运行优化方法

    公开(公告)号:CN105356521B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201510925833.3

    申请日:2015-12-14

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J4/00

    摘要: 本发明公开了一种基于时域滚动控制的交直流混合微电网运行优化方法,包括:(1)建立交直流混合微电网线性模型;(2)建立分布式电源出力预测与交直流负荷预测模型;(3)建立包括鲁棒性与经济性的优化目标函数,根据交直流混合微电网并网运行与离网运行不同的运行状态,选择合适的优化目标;(4)采用时域滚动控制方法,对目标配电网进行优化控制;(5)滚动时域控制,在t+1时刻重复步骤(2)~(4),直到控制结束。本发明通过反馈校正消除由于可再生能源输出功率、能源价格波动和负荷预测误差带来的影响,针对交直流混合微电网不同的运行状态采用不同的优化目标提高离网运行状态下的鲁棒性和并网运行状态下的经济性。

    一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法

    公开(公告)号:CN105375479B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510925463.3

    申请日:2015-12-14

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 G06F17/50

    CPC分类号: Y02E60/76 Y04S40/22

    摘要: 本发明公开了一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法,首先建立系统模型,并对系统模型进行初始化;实时采集外部信息,根据建立的分布式电源出力预测模型与电、热负荷需求预测模型,结合实时数据与前一时刻的反馈误差,预测从t=k时刻起的预测域P内分布式电源出力与电、热负荷需求曲线;采用线性规划算法求解k时刻起的控制域M内满足系统约束条件的最优目标函数,输出最优控制策略;执行计算出的控制域M内首个控制策略;实时监控系统信息,将控制结果反馈给本地预测模块,对下一次的预测值进行校正;在t=k+1时刻重复上述控制过程直到控制结束。本发明能够有效消除预测误差,保持系统一直工作在最优状态。

    一种适用于能量互联网中多能协同综合能源网络的能量管理方法

    公开(公告)号:CN106356902A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610940991.0

    申请日:2016-11-01

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种适用于能量互联网中多能协同综合能源网络的能量管理方法,根据所应用的能源互联网多能协同综合能源网络的多能流能量平衡与设备运行等约束条件,将可再生能源发电设备出力、电热负荷需求、实时能源市场价格波动等预测变量的不确定性采用场景生成技术表达,建立运行总用能成本最低、分布式电源出力全额消纳的随机规划模型,运用模型预测控制原理实现滚动优化,所述管理策略采用一种包含输入层、求解层的两层加速求解结构求解,以确保能量管理具有快速在线求解的能力。