- 专利标题: 基于灰色模型的柴油机燃油系统故障预诊断方法
- 专利标题(英): Diesel engine fuel oil fuel oil system fault pre-diagnosing method based on gray model
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申请号: CN201510777406.5申请日: 2015-11-13
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公开(公告)号: CN105466693A公开(公告)日: 2016-04-06
- 发明人: 王忠巍 , 王金鑫 , 刘龙 , 董佳莹 , 宋莎
- 申请人: 哈尔滨工程大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 专利权人: 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人: 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 主分类号: G01M15/05
- IPC分类号: G01M15/05
摘要:
本发明提供的是一种基于灰色模型的柴油机燃油系统故障预诊断方法。首先等时长检测燃油系统运行参数;其次通过灰色GM(1,1)预测模型分析燃油系统运行参数劣化趋势,利用预测数据序列描述燃油系统当前性能状态,构建燃油系统状态待检模;再次,建立燃油系统故障基准模,并利用标准化方法对待检模与基准模中的运行参数进行初值像处理;最后,通过灰色关联度模型检测系统待检模与故障基准模的灰色关联度,按照最大关联度原则识别出燃油系统的当前故障类型。本发明能够在燃油系统性能劣化初期,准确识别出当前故障类型,指导维护人员对柴油机实施预防性维修,确保柴油机在最佳工作状态下运行,提高了设备的可靠性和经济性。
公开/授权文献
- CN105466693B 基于灰色模型的柴油机燃油系统故障预诊断方法 公开/授权日:2017-11-17