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公开(公告)号：CN106547967B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201610936327.9
申请日：2016-11-01
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明的目的在于提供一种代价分析结合贝叶斯网络模型的柴油机燃油系统维修决策方法，首先建立柴油机燃油系统的贝叶斯网络模型，并基于该模型对燃油系统进行故障诊断，获得每种故障的发生概率；其次，利用标准化公式对影响燃油系统维修操作代价的因素进行无量纲处理；再次，采用RBF神经网络融合维修操作中的多个影响因子，评估相应维修代价；最后，通过乘法公式综合评估故障发生概率为维修代价，按照乘积递减规则将维修操作进行排序，得到燃油系统最优维修策略。本发明通过代价分析与贝叶斯网络模型结合，通过综合评估故障概率与维修代价，对燃油系统的维修策略进行决策，使得决策结果更具参考价值。
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公开(公告)号：CN108759985A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810522582.8
申请日：2018-05-28
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01F23/296
CPC分类号： G01F23/296
摘要： 本发明涉及的是一种船舶消防高压密闭灭火剂容器的液位监测系统，具体的说，是一种通过周期性监测灭火剂容器的液位来检测其是否具备正常灭火能力，同时具有实时液位测量和数据上传功能的检测装置。本发明由电源监测模块，控制模块，驱动模块，信号处理模块，超声波传感器以及无线模块组成。本发明可以周期性监测船舶高压密闭灭火剂容器的液位，并将液位数据通过无线模块实时上传至灭火控制系统。同时，该系统还具有通过蓝牙通讯模块实时测量灭火剂液位的功能。本发明的优点在于扩展了灭火控制系统的功能，提高了其控制水平和可靠性，同时具有实时测量功能，使得船员可以不定期抽查检测液位，进一步保障了船舶消防安全。
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公开(公告)号：CN105547717B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510883986.6
申请日：2015-12-04
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明涉及的是基于贝叶斯网络的柴油机润滑系统故障诊断方法。本发明将润滑系统的故障类型和外部征兆分别抽象为故障层节点和征兆层节点，建立柴油机润滑系统贝叶斯网络模型；利用数据采集系统检测柴油机润滑系统的性能参数，采用线性比例变换法对性能参数进行归类处理，根据获取的润滑系统实际工作状态信息；采用Hugin联合树算法将修正后的润滑系统贝叶斯网络模型转化为联合树。本发明在实施推理诊断前，依据润滑系统的实际工作状态，通过重置故障层节点的先验概率，对贝叶斯网络模型进行了适应性修正，使得模型能够准确描述润滑系统的实际工作状态，从而降低模型推理的不确定性，提高了故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN106778828A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611061467.2
申请日：2016-11-28
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明的目的在于提供基于简化贝叶斯模型的柴油机燃油系统多故障识别方法，首先利用高压油管油压信号的多个时、频域特征参数表征燃油系统多种故障的外在特性，建立燃油系统故障诊断决策表；其次，通过粗糙集理论分析决策表包含的诊断知识的等价性，简化故障诊断规则；再次，采用网络拓描述故障诊断规则，建立燃油系统贝叶斯网络诊断模型，通过因果机制独立方法设定诊断模型所需的定量知识；最后采集燃油系统高压油管压力信号，利用贝叶斯网络诊断模型对燃油系统进行故障诊断，识别每种故障的发生概率。本发明可降低燃油系统贝叶斯模型建立的复杂度，提高基于贝叶斯网络的燃油系统多故障诊断技术的工程实用性。
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公开(公告)号：CN106526225A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610981886.1
申请日：2016-11-09
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01P5/22
CPC分类号： G01P5/22
摘要： 本发明的目的在于提供一种适用于高速流场的单帧粒子成像测速仪及其测速方法，包括激光器、高速CCD摄像机、同步控制器、粒子发生器、片光源系统、测试窗口、图像采集与分析系统，同步控制器分别连接激光器和高速CCD摄像机，测试窗口内部为测试流场，激光器产生的脉冲激光通过片光源系统照射在测试窗口上，粒子发生器连接测试窗口，高速CCD摄像机面向测试窗口设置，图像采集与分析系统连接高速CCD摄像机。本发明可以很好的解决传统的PIV测速系统应用在高速流场时，同步器难以精确控制激光器的脉冲间隔和高速CCD摄像机的拍摄间隔给测量带来的影响，也避免了从两幅图像中寻找相关的粒子进行速度计算的问题。
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公开(公告)号：CN104295373B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201410525303.5
申请日：2014-10-08
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： F02B77/08
摘要： 本发明的目的在于提供基于三点模型的柴油机故障预测方法，首先采集柴油机运行状态数据并进行数值滤波，获得无干扰时序数列。继而拟合时序状态参数变化趋势，建立柴油机三点预测模型，据此前向外推，获得预测数据，从而实现对柴油机未来工作状态的趋势预测。根据本发明的故障诊断结果，可以在设备劣化初期准确预测出柴油机未来劣化趋势，指导工作人员对柴油机视情维修；本发明基于三点模型预测柴油机故障，具有不需要样本数据全部统计特征、运算简捷、使用方便、结果准确以及尤其适用于近期预测等优点。
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公开(公告)号：CN103900824B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410117072.4
申请日：2014-03-27
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供的是一种基于瞬时转速聚类分析的柴油机故障诊断方法。采集柴油机运行时的瞬时转速信号，并对采集到的信号进行滤波，消除噪声干扰，根据上止点信号和各缸发火顺序，分解主轴瞬时转速数据，获得各缸对应的瞬时转速信息；将处理后的信号进行时、频域分析，获取瞬时转速信号的时频域特征，构成一个二维数组；利用随机重启动K‑means算法聚类分析，横向比较多缸柴油机各气缸的性能状态，设置不同的类别个数K，重复运行聚类后，选取最有意义的聚类结果作为最终诊断结果诊断出故障气缸。发明利用随机重启动K‑means算法聚类时，不需要设置大量经验性参数，避免了经验性参数对聚类结果的影响；能够快速精确定位故障气缸。
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公开(公告)号：CN105547717A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510883986.6
申请日：2015-12-04
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01M99/00
CPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明涉及的是基于贝叶斯网络的柴油机润滑系统故障诊断方法。本发明将润滑系统的故障类型和外部征兆分别抽象为故障层节点和征兆层节点，建立柴油机润滑系统贝叶斯网络模型；利用数据采集系统检测柴油机润滑系统的性能参数，采用线性比例变换法对性能参数进行归类处理，根据获取的润滑系统实际工作状态信息；采用Hugin联合树算法将修正后的润滑系统贝叶斯网络模型转化为联合树。本发明在实施推理诊断前，依据润滑系统的实际工作状态，通过重置故障层节点的先验概率，对贝叶斯网络模型进行了适应性修正，使得模型能够准确描述润滑系统的实际工作状态，从而降低模型推理的不确定性，提高了故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN105466693A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510777406.5
申请日：2015-11-13
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01M15/05
CPC分类号： G01M15/05
摘要： 本发明提供的是一种基于灰色模型的柴油机燃油系统故障预诊断方法。首先等时长检测燃油系统运行参数；其次通过灰色GM(1，1)预测模型分析燃油系统运行参数劣化趋势，利用预测数据序列描述燃油系统当前性能状态，构建燃油系统状态待检模；再次，建立燃油系统故障基准模，并利用标准化方法对待检模与基准模中的运行参数进行初值像处理；最后，通过灰色关联度模型检测系统待检模与故障基准模的灰色关联度，按照最大关联度原则识别出燃油系统的当前故障类型。本发明能够在燃油系统性能劣化初期，准确识别出当前故障类型，指导维护人员对柴油机实施预防性维修，确保柴油机在最佳工作状态下运行，提高了设备的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN104295373A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410525303.5
申请日：2014-10-08
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： F02B77/08
摘要： 本发明的目的在于提供基于三点模型的柴油机故障预测方法，首先采集柴油机运行状态数据并进行数值滤波，获得无干扰时序数列。继而拟合时序状态参数变化趋势，建立柴油机三点预测模型，据此前向外推，获得预测数据，从而实现对柴油机未来工作状态的趋势预测。根据本发明的故障诊断结果，可以在设备劣化初期准确预测出柴油机未来劣化趋势，指导工作人员对柴油机视情维修；本发明基于三点模型预测柴油机故障，具有不需要样本数据全部统计特征、运算简捷、使用方便、结果准确以及尤其适用于近期预测等优点。
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