基于散度指标的变工况风电行星齿轮箱故障诊断方法
Abstract:
本发明属于旋转机械故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于散度指标的变工况风电行星齿轮箱故障诊断方法,特别适用于变工况风电行星齿轮箱的故障诊断领域。本发明操作步骤如下:根据阶比重采样技术,将变工况风电行星齿轮箱传感器所采集的振动信号进行预处理,将非线性、非平稳的时域信号转化为具有平稳性的角域信号;行星齿轮箱不同于传统定轴齿轮箱,针对其结构特点及诊断的难度,将行星齿轮箱的故障分级进行诊断;提取故障特征集合;故障诊断参数;实验验证。本发明可避免振动信号非平稳的特点,有效清晰的识别故障特征阶比;J‑散度和KL‑散度均可表征行星齿轮箱故障发生位置及类型;在发生故障时,可相互辅助进行故障诊断,具有较高的灵敏度。
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