用于使用监督式学习对种类加标签的方法和装置
摘要:
本公开的某些方面提供了用于使用监督式学习为神经网络模型的输入/输出种类创建标签(静态或动态)的方法和装置。该方法包括:使用多个神经元来扩增神经网络模型,以及使用尖峰定时依赖可塑性(STDP)来训练经扩增的网络以确定一个或多个标签。
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