- 专利标题: 用于使用监督式学习对种类加标签的方法和装置
-
申请号: CN201480058854.3申请日: 2014-10-13
-
公开(公告)号: CN105684002B公开(公告)日: 2018-07-20
- 发明人: V·古普塔 , R·B·托瓦 , V·H·陈 , R·M·帕特沃德哈 , J·莱文
- 申请人: 高通股份有限公司
- 申请人地址: 美国加利福尼亚州
- 专利权人: 高通股份有限公司
- 当前专利权人: 高通股份有限公司
- 当前专利权人地址: 美国加利福尼亚州
- 代理机构: 上海专利商标事务所有限公司
- 代理商 周敏
- 优先权: 14/065,089 2013.10.28 US
- 国际申请: PCT/US2014/060234 2014.10.13
- 国际公布: WO2015/065686 EN 2015.05.07
- 进入国家日期: 2016-04-26
- 主分类号: G06N3/04
- IPC分类号: G06N3/04
摘要:
本公开的某些方面提供了用于使用监督式学习为神经网络模型的输入/输出种类创建标签(静态或动态)的方法和装置。该方法包括:使用多个神经元来扩增神经网络模型,以及使用尖峰定时依赖可塑性(STDP)来训练经扩增的网络以确定一个或多个标签。
公开/授权文献
- CN105684002A 用于使用监督式学习对种类加标签的方法和装置 公开/授权日:2016-06-15