Invention Grant
- Patent Title: 基于贝叶斯网络及基层数据的系统健康状态预测方法
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Application No.: CN201610214680.6Application Date: 2016-04-08
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Publication No.: CN105913124BPublication Date: 2018-08-24
- Inventor: 王立志 , 王晓红 , 王璟玢 , 路健行
- Applicant: 北京航空航天大学
- Applicant Address: 北京市海淀区学院路37号
- Assignee: 北京航空航天大学
- Current Assignee: 苏州天航长鹰科技发展有限公司
- Current Assignee Address: 215000 江苏省苏州市相城区望亭镇何家角村杭桥路1号-3
- Main IPC: G06N7/00
- IPC: G06N7/00
Abstract:
本发明公开了一种基于贝叶斯网络及基层数据的系统健康状态预测的方法,包括以下几个步骤:步骤一、系统分析及贝叶斯网络各节点关系的构建;步骤二、建立基层节点的预测模型;步骤三、确定节点间信息的传递关系;步骤四、系统健康状态的预测;本发明建立了基层级数据与系统状态的定性与定量联系,在系统级数据难以判定或难以获得的情况下,解决系统状态预测的问题;能够融合系统各基层级单位的信息,以此获得系统状态的预测结果。
Public/Granted literature
- CN105913124A 基于贝叶斯网络及基层数据的系统健康状态预测方法 Public/Granted day:2016-08-31
Information query
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
G06N7/00 | 基于特定数学模式的计算机系统 |