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公开(公告)号：CN213580043U
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202022008919.9
申请日：2020-09-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本实用新型属于建筑能耗监测系统底层传感器数据处理技术领域，提供了一种太阳能热泵传感器并发故障诊断系统，该诊断系统包括温度传感器、压力传感器、数据采集器、计算机。通过采集传感器的测量值，传输到计算机系统内进行计算，得到传感器的偏移量，实现校准，无需拆除或安装冗余传感器，能够实现对不同类型传感器并发故障在线诊断，提升了对太阳能热泵系统传感器诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN214087195U
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202022090199.5
申请日：2020-09-22
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 安徽理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种矿井提升机的故障诊断与监测系统包括提升机，其特征在于，包括设置在提升机上的多个监测节点、汇聚监测节点信息的汇聚节点和作为智能终端的上位机，提升机上的多个监测节点的信号输入端分别与提升机多个关键器件的信号输出端连接，多个监测节点均与汇聚节点的信息双向交流，汇聚节点的通信串口与上位机的通信串口相连接；上位机的信号输入端通过汇聚节点分别与多个监测节点的信号输出端连接。本方案构建的实时感知和数据传输系统，可以使数据的采集和传输更加快速可靠；模糊故障树和贝叶斯相结合的故障诊断算法能提高提升机故障的准确性；该系统能对矿井提升机进行实时故障诊断和监测，保证提升机的安全高效运行。
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公开(公告)号：CN210222760U
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201920928083.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本实用新型涉及一种熔断器故障报警系统。主要包括：数据采集单元、数据处理终端和故障处理终端。本实用新型通过获取熔断器的状态数据，建立预测模型，将状态数据输入预测模型，对预测模型进行训练，利用预测模型输出熔断器的预测状态数据，将熔断器的预测状态数据与对应的真实状态数据进行比较，利用比较结果进行故障报警。本实用新型通过持续获得熔断器的正常工作下的状态数据，可对预测模型进行训练，使得预测模型可预测熔断器正常工作状态下某一时刻的状态数据。然后将该时刻的实测获得的真实状态数据与预测的状态数据比较，如果实测获得真实数据与预测的状态数据偏差较大，说明熔断器发生故障，此时就需要报警。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN119227820A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410615955.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N7/00
Abstract: 公开了数据处理设备、程序及数据处理方法。设备包括：第一保持电路，保持每个变量组的代表值，变量组由组合优化问题的评估函数中的至少两个二进制变量形成，代表值是至少两个二进制变量中的一个的值；第一存储器，存储第一耦合系数，其指示变量组之间的相互作用的大小；第二保持电路，保持第一局部域，其要用于指定由每个变量组的代表值的变化引起的评估函数的值的第一变化量；变化量计算电路，使用第一局部域计算对于每个变量组的第一变化量；选择电路，基于第一变化量接受一个变量组的代表值的变化；第一更新电路，更新第一变量组的代表值；第二更新电路，使用基于第一变量组的第一标识号从第一耦合系数读取的第二耦合系数更新第一局部域。
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公开(公告)号：CN118916749B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411398105.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 云南师范大学
IPC: G06F18/24 , G06N7/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于Llama3的英文文本难度判断方法，属于深度学习、自然语言处理、大模型、自然语言生成等相关领域。首先，通过设计专用的提示词提取英文文本难度时所需要的特征，然后，将提取的特征结合原英文文本填入训练使用的提示词模板构造训练数据，并设计损失函数，最后，利用文本难度标签作为监督信号在Llama3模型上进行调整，并将调整好的模型用于难度判断，实现英文文本难度判断。本发明能实现英文文本难度判断，与现有方法相比，本方法能够有效提升难度判断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916749A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411398105.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 云南师范大学
IPC: G06F18/24 , G06N7/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于Llama3的英文文本难度判断方法，属于深度学习、自然语言处理、大模型、自然语言生成等相关领域。首先，通过设计专用的提示词提取英文文本难度时所需要的特征，然后，将提取的特征结合原英文文本填入训练使用的提示词模板构造训练数据，并设计损失函数，最后，利用文本难度标签作为监督信号在Llama3模型上进行调整，并将调整好的模型用于难度判断，实现英文文本难度判断。本发明能实现英文文本难度判断，与现有方法相比，本方法能够有效提升难度判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114897169B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210482277.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应非线性滤波的故障诊断方法，所述方法通过一种自适应非线性滤波方法提取火箭发动机内部测量参数的变化特征，并通过基于贝叶斯原理的专家库匹配方法，实现液体火箭发动机的故障诊断。本发明通过引入非线性环节，提升传感器内部测点测量结果受噪声的影响；通过引入自适应环节，适应了发动机正常工作情况下参数不同的特点；通过S函数的设计，将发动机测量结果转换为数据变化特征概率；通过贝叶斯网络综合评估故障发生概率。因此，本发明能够在线利用发动机内部测点测量结果进行故障诊断，具有较强的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN114137000B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111262787.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知与玻恩迭代的混合电磁成像算法，属于非弱散射体成像技术领域；包括：利用玻恩近似和入射场计算总场初始值；开始迭代，计算超参数向量，根据超参数向量在贝叶斯中重新构造散射数据计算并更新对比度；在总场初始值的基础上根据入射场和正向观测矩阵计算和更新总场；响应于检测到满足收敛条件，停止迭代，输出对比度和总场；解决了传统成像方法处理非弱散射体时出现的非线性和病态性问题，大大降低了计算复杂度且不需要繁琐的全波模拟，提高了计算效率和成像精度。
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公开(公告)号：CN113095543B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202110227757.4
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种用于机场停机位与滑行道的分配方法及系统，该方法包括：基于马尔可夫决策过程模型，构建目标机场中停机位与滑行道的总体资源状态信息，并将所述总体资源状态信息转化为资源状态二维视图；将所述资源状态二维视图输入到训练好的停机位与滑行道分配策略网络中，得到停机位与滑行道分配动作策略，以根据所述停机位与滑行道分配动作策略，对所述目标机场中的停机位与滑行道进行分配。本发明通过构建适用于停机位和滑行道动态联合分配的分层马尔可夫决策过程模型，实现大型枢纽机场下停机位与滑行道两种资源的高效协同动态分配，提升了机场运行效率，节约能源与运营成本。
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