Invention Grant
CN106168942B 一种基于奇异边界法的波动类型动态数据重构方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 一种基于奇异边界法的波动类型动态数据重构方法
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Application No.: CN201610547589.6Application Date: 2016-07-12
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Publication No.: CN106168942BPublication Date: 2018-08-21
- Inventor: 陈文 , 李珺璞
- Applicant: 河海大学
- Applicant Address: 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
- Assignee: 河海大学
- Current Assignee: 河海大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
- Agency: 南京苏高专利商标事务所
- Agent 徐莹
- Main IPC: G06F17/15
- IPC: G06F17/15
Abstract:
本发明公开了一种基于奇异边界法的波动类型动态数据重构方法,直接应用波动方程时间基本解作为核函数,用源点强度因子代替源点奇异项,无数值积分、奇异积分,无网格划分,直接应用波动方程时间基本解作为核函数,无复杂的数学变换,其简单高效的特点切合波动类型动态数据重构需要数据重构技术快速、稳定、精确的特征要求;实验对比表明,应用本发明所提出的技术,处理波动类型动态数据重构问题,在取得相似精度条件下,一般耗时只需传统线性边界元算法的10%左右,具有精度高,计算快,数学简单,程序简便的特点,可应用于声波减噪,海浪消能,地震预测等波动型数据重构,图像处理等工程技术领域。
Public/Granted literature
- CN106168942A 一种基于奇异边界法的波动类型动态数据重构方法 Public/Granted day:2016-11-30
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