本发明提供一种遥感影像中地物类别数估计方法及系统，该方法包括：利用模糊聚类方法对待分割遥感影像进行分割，得到最佳模糊隶属度及最佳模糊聚类中心；计算初始地物类别的信息熵和信息熵上限，若大于信息熵上限，则执行分裂操作，否则计算最佳模糊聚类中心之间的欧几里得距离；若小于给定阈值，则两个地物类别相似，执行合并操作，否则不相似，得到地物类别数估计结果和最终分割结果。本发明能与传统图像分割方法结合，有效估计遥感影像中地物类别数。基于信息熵衡量地物类别内信息量的特性，定义分裂条件，并利用欧几里得距离描述不同地物类别间差异性，定义合并条件，在分裂操作中能够分裂聚类算法无法有效区分的区域，提高分割精度。