Invention Publication
- Patent Title: 适于高维GNSS/INS深耦合的容积卡尔曼滤波方法
- Patent Title (English): Cubature Kalman filtering (CKF) method applied to high-dimensional GNSS/INS deep coupling
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Application No.: CN201610575270.4Application Date: 2016-07-19
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Publication No.: CN106291645APublication Date: 2017-01-04
- Inventor: 陈熙源 , 崔冰波 , 王威 , 赵正扬 , 方琳
- Applicant: 东南大学
- Applicant Address: 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- Assignee: 东南大学
- Current Assignee: 东南大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- Agency: 南京苏高专利商标事务所
- Agent 柏尚春
- Main IPC: G01S19/47
- IPC: G01S19/47 ; G01C21/16 ; G01C21/20

Abstract:
本发明公开了一种适于高维GNSS/INS深耦合的容积卡尔曼滤波方法,包括:S1、构造高维GNSS/INS深耦合滤波模型;S2、对构造的滤波模型采用标准容积规则产生初始化容积点;S3、采用新型容积点更新规则进行CKF滤波。本发明适于高维GNSS/INS深耦合滤波,且精度高,稳定性高。
Public/Granted literature
- CN106291645B 适于高维GNSS/INS深耦合的容积卡尔曼滤波方法 Public/Granted day:2018-08-21
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