- 专利标题: 一种基于决策树辨识风电接入系统关键设备的方法
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申请号: CN201610715878.2申请日: 2016-08-24
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公开(公告)号: CN106355308B公开(公告)日: 2019-09-24
- 发明人: 张雪敏 , 钟雨芯 , 韩丰 , 王帅 , 李晖 , 王智冬 , 黄怡
- 申请人: 张雪敏 , 钟雨芯 , 韩丰 , 王帅 , 李晖 , 王智冬 , 黄怡 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网天津市电力公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清华大学西主楼3-107
- 专利权人: 张雪敏,钟雨芯,韩丰,王帅,李晖,王智冬,黄怡,清华大学,国家电网公司,国网北京经济技术研究院,国网天津市电力公司
- 当前专利权人: 国网经济技术研究院有限公司,国家电网有限公司清华大学国网天津市电力公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华大学西主楼3-107
- 代理机构: 北京高沃律师事务所
- 代理商 李娜
- 主分类号: G06F17/50
- IPC分类号: G06F17/50
摘要:
本发明公开一种基于决策树辨识风电接入系统关键设备的方法。该方法包括:通过计算N次连锁故障的概率和N次连锁故障的停电规模,确定VaR指标的目标阈值,然后将N次连锁故障仿真数据采用递归方式生成决策树并分析,筛选决策树中符合要求的叶子节点,选取叶子节点所在的路径中的一个属性变量作为待定关键属性变量,对应的控制设备为待定关键设备,通过待定关键设备减少待定关键属性变量在所述路径中出现的概率,对进行控制后的系统进行停电风险评估,风险指标值满足要求,控制完成,仿真停止,证实该属性变量为关键设备。采用本发明方法可以分析除系统传输线路以外的关键停电因素,从分析结果中可以得到“关键故障集”,适用于含风电场的电力系统。
公开/授权文献
- CN106355308A 一种基于决策树辨识风电接入系统关键设备的方法 公开/授权日:2017-01-25