一种基于决策树辨识风电接入系统关键设备的方法
摘要:
本发明公开一种基于决策树辨识风电接入系统关键设备的方法。该方法包括:通过计算N次连锁故障的概率和N次连锁故障的停电规模,确定VaR指标的目标阈值,然后将N次连锁故障仿真数据采用递归方式生成决策树并分析,筛选决策树中符合要求的叶子节点,选取叶子节点所在的路径中的一个属性变量作为待定关键属性变量,对应的控制设备为待定关键设备,通过待定关键设备减少待定关键属性变量在所述路径中出现的概率,对进行控制后的系统进行停电风险评估,风险指标值满足要求,控制完成,仿真停止,证实该属性变量为关键设备。采用本发明方法可以分析除系统传输线路以外的关键停电因素,从分析结果中可以得到“关键故障集”,适用于含风电场的电力系统。
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