一种基于移动终端的“分心步行”预警系统
摘要:
本发明公开了一种基于移动终端的“分心步行”预警系统,包括模型训练模块和实时检测模块;模型训练模块通过对大量训练数据集进行预处理和模型训练,生成样本模型用于实时检测;实时检测模块利用移动终端进行采样和预处理,根据模型训练模块生成的样本模型对采集的样本进行分类预测,根据分类预测的结果进行决策判断,当判断分心的用户走出人行道时,对用户进行预警。本发明的有益效果为:能够在用户走道危险区域之前便提前给出警告;在无需额外硬件定制的基础上,能对“分心步行”的移动终端使用者进行有效预警,能够对前几次检测结果进行有效利用,准确度高、耗能低,能够进行提前判断。
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