一种基于改进遗传算法的机器人路径规划方法
摘要:
本发明提供一种基于改进遗传算法的机器人路径规划方法,当存在最优路径时,机器人根据最优路径执行巡检任务,否则根据近似最优路径执行任务,同时,本发明计算出任意两个巡检点之间的最短路径,然后将该最短路径作为遗传算法的基础数据,计算出下次机器人做巡检任务的最优路径,这样不断的迭代,使机器人规划的路径越来越智能,以最大程度上提高系统的可靠性与导航精度。由于路径规划采用特殊优化过的遗传算法,所以,随着时间的推移,机器人巡检次数的增多,规划出的路径会变得越来越优。
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