- 专利标题: 基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统
- 专利标题(英): Remote sensing image semantic retrieval method and remote sensing image semantic retrieval system based on object level association rule
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申请号: CN201610950695.9申请日: 2016-11-02
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公开(公告)号: CN106570124A公开(公告)日: 2017-04-19
- 发明人: 刘军 , 陈劲松 , 陈凯 , 郭善昕
- 申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
- 专利权人: 中国科学院深圳先进技术研究院
- 当前专利权人: 中国科学院深圳先进技术研究院
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
- 代理机构: 深圳市科进知识产权代理事务所
- 代理商 赵勍毅
- 主分类号: G06F17/30
- IPC分类号: G06F17/30
摘要:
本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统,根据遥感图像类别选择训练影像,并对训练影像进行分割,得到若干对象;根据对象属性,计算每个对象的属性量化值;针对每个对象的属性量化值构建对象事务集,计算对象事务集的关联规则,利用机器学习算法将关联规则与所属类别进行训练,得到多种类别的训练模型,重复上述步骤获取每幅影像的关联规则,并将该关联规则输入训练模型中,输出每个类别的隶属度,将隶属度值构成的向量作为此影像的语义描述,计算两幅影像的语义向量之间的距离,来衡量之间的相似度,本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统,利用关联规则挖掘方法进行影像检索的思路,为遥感影像的语义检索提供一个新的途径。
公开/授权文献
- CN106570124B 基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统 公开/授权日:2019-10-18