一种云台摄像头遮蔽隐私区域的方法及系统

    公开(公告)号:CN109104574A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201811172691.8

    申请日:2018-10-09

    摘要: 本发明提供了一种云台摄像头遮蔽隐私区域的方法及系统。本发明通过上述的云台摄像头遮蔽隐私区域的方法及系统,先标定初始隐私区域,以获得所述初始隐私区域的初始坐标参数,并计算出所述初始坐标参数的旋转逆矩阵;然后获取摄像头的当前坐标参数,并根据所述当前坐标参数计算出当前坐标参数的旋转矩阵、矩阵以及动态矩阵,再根据公式计算出所述当前隐私区域所有的所述顶点坐标,并将所有的所述顶点坐标依次连接起来,以标定出当前隐私区域,并对所述当前隐私区域进行模糊处理。因为通过计算所有的顶点坐标的方式确定当前隐私区域的边界,能够给出准确的边界,使当前隐私区域的遮蔽范围更精确。

    耕地信息的更新方法及系统

    公开(公告)号:CN106682625A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611246320.0

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00657

    摘要: 本发明适用于信息技术领域,提供了一种耕地信息的更新方法及系统,所述方法包括:从第一遥感影像中提取第一耕地变化斑块;参照所述第一耕地变化斑块,从第二遥感影像中提取第二耕地变化斑块,所述第二遥感影像的分辨率高于所述第一遥感影像;参照所述第二耕地变化斑块,采用地面传感器网或者低空无人机等技术,结合人工实地勘测,排除所述第二耕地变化斑块中的伪变化斑块,获取目标耕地变化斑块及其属性信息;根据所述目标耕地变化斑块及其属性信息更新数据库,生成统计报表。本发明解决了现有的耕地信息更新技术存在的人力成本高、耗费时间的问题,提高了耕地变化检测的效率和准确率,有利于城市规划与耕地红线保护。

    基于时间序列遥感信息的建成区提取方法及装置

    公开(公告)号:CN106682624A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611246149.3

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明适用于信息技术领域,提供了一种基于时间序列遥感信息的建成区提取方法及装置。该方法包括:根据目标区域选取至少两种地物提取遥感指数;所述至少两种地物提取遥感指数包括建成区指数;获取所述目标区域预设时期内的时间序列遥感信息,并根据所述预设时期内的时间序列遥感信息,分别确定所述目标区域内各种所述地物的各种所述遥感指数的取值范围;根据各种所述地物的各种所述遥感指数的取值范围,确定各种所述遥感指数的阈值,并根据各种所述遥感指数的阈值采用决策分类树方法提取目标区域的建成区轮廓。该方法能够快速从海量时间序列遥感影像中快速提取出建成区覆盖范围,并获得更加准确的提取结果。

    一种旋转缩放平移不变性的遥感图像检索方法及装置

    公开(公告)号:CN106570125A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610950697.8

    申请日:2016-11-02

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/583

    摘要: 本发明涉及遥感影像检索技术领域,特别涉及一种旋转缩放平移不变性的遥感图像检索方法及装置。所述检索方法包括:步骤a:将影像库中的每幅影像进行图像变换处理后,提取每幅影像的边缘点像素,构建每幅影像事务集;步骤b:通过所述每幅影像事务集提取影像中的关联规则;步骤c:根据支持度和置信度指标计算所述待检索影像与影像库中检索影像的关联规则相似度,根据所述待检索影像与影像库中检索影像的关联规则相似度进行影像检索。本发明通过从构建的事务集中提取遥感影像的关联规则,然后比较待检索影像与影像库中检索影像的关联规则相似度,从而实现遥感影像的检索,提高了遥感影像检索的准确率。

    基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统

    公开(公告)号:CN106570124A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610950695.9

    申请日:2016-11-02

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统,根据遥感图像类别选择训练影像,并对训练影像进行分割,得到若干对象;根据对象属性,计算每个对象的属性量化值;针对每个对象的属性量化值构建对象事务集,计算对象事务集的关联规则,利用机器学习算法将关联规则与所属类别进行训练,得到多种类别的训练模型,重复上述步骤获取每幅影像的关联规则,并将该关联规则输入训练模型中,输出每个类别的隶属度,将隶属度值构成的向量作为此影像的语义描述,计算两幅影像的语义向量之间的距离,来衡量之间的相似度,本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统,利用关联规则挖掘方法进行影像检索的思路,为遥感影像的语义检索提供一个新的途径。

    多模式交通网络鲁棒性计算方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115081815A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210581039.1

    申请日:2022-05-26

    摘要: 本发明涉及交通网络规划领域,面向区域性多交通网络系统协同规划需求,构建一种多模式交通网络鲁棒性计算方法,主要包括:(1)多模式交通网络构建;(2)基于大数据的人群移动需求计算;(3)面向不同灾害/事故的多种网络模拟攻击方法;(4)面向不同需求的多种交通流量分配方法;(5)基于多层次网络模型的多模式交通网络鲁棒性计算。基于上述步骤,可顾及不同交通网络系统之间的相互依赖关系,有效测定大区域多类型交通网络系统的综合鲁棒性和脆弱性,并进一步挖掘出潜在的脆弱部件,有望指导大区域多交通网络系统协同规划,建立高鲁棒性、高效的综合交通网络系统。

    基于对象属性关联规则的遥感图像检索方法及系统

    公开(公告)号:CN106570127A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610951676.8

    申请日:2016-11-02

    IPC分类号: G06F17/30 G06T7/10

    CPC分类号: G06F16/50

    摘要: 本发明提供的基于对象属性关联规则的遥感图像检索方法及系统,对所述影像库中的每一幅影像进行分割,得到若干对象;根据所述对象的属性,计算每个对象的属性量化值;针对每个对象的属性量化值构建对象属性事务集,计算所述对象属性事务集的关联规则,得到描述每一幅影像内容的关联规则,根据影像的关联规则,计算待检索影像与影像库中所有影像的相似度,输出检索结果,与目前检索方法使用低层视觉特征不同,本发明提供的基于对象属性关联规则的遥感图像检索方法及系统,利用关联规则挖掘方法进行影像检索的思路,从遥感影像中提取隐含的深层次的信息(即关联规则)作为特征,为遥感影像的检索提供一个新的途径。

    基于对象属性关联规则的遥感图像检索方法及系统

    公开(公告)号:CN106570127B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201610951676.8

    申请日:2016-11-02

    IPC分类号: G06F16/58 G06T7/10

    摘要: 本发明提供的基于对象属性关联规则的遥感图像检索方法及系统,对所述影像库中的每一幅影像进行分割,得到若干对象;根据所述对象的属性,计算每个对象的属性量化值;针对每个对象的属性量化值构建对象属性事务集,计算所述对象属性事务集的关联规则,得到描述每一幅影像内容的关联规则,根据影像的关联规则,计算待检索影像与影像库中所有影像的相似度,输出检索结果,与目前检索方法使用低层视觉特征不同,本发明提供的基于对象属性关联规则的遥感图像检索方法及系统,利用关联规则挖掘方法进行影像检索的思路,从遥感影像中提取隐含的深层次的信息(即关联规则)作为特征,为遥感影像的检索提供一个新的途径。

    一种基于像素关联规则的遥感图像检索方法及装置

    公开(公告)号:CN106570137B

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201610959157.6

    申请日:2016-11-02

    IPC分类号: G06F16/53

    摘要: 本发明涉及遥感影像检索技术领域,特别涉及一种基于像素关联规则的遥感图像检索方法及装置。所述基于像素关联规则的遥感图像检索方法包括:步骤a:提取影像库中每幅影像的边缘点像素,构建每幅影像事务集;步骤b:通过所述每幅影像事务集提取每幅影像中的关联规则;步骤c:根据支持度和置信度指标计算所述关联规则的相似度,根据所述待检索影像与影像库中检索影像的关联规则相似度进行影像检索。本发明通过从构建的事务集中提取遥感影像的关联规则,然后比较关联规则之间的相似度,从而实现遥感影像的检索,提高了遥感影像检索的准确率。

    基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统

    公开(公告)号:CN106570124B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201610950695.9

    申请日:2016-11-02

    IPC分类号: G06F16/583

    摘要: 本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统,根据遥感图像类别选择训练影像,并对训练影像进行分割,得到若干对象;根据对象属性,计算每个对象的属性量化值;针对每个对象的属性量化值构建对象事务集,计算对象事务集的关联规则,利用机器学习算法将关联规则与所属类别进行训练,得到多种类别的训练模型,重复上述步骤获取每幅影像的关联规则,并将该关联规则输入训练模型中,输出每个类别的隶属度,将隶属度值构成的向量作为此影像的语义描述,计算两幅影像的语义向量之间的距离,来衡量之间的相似度,本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统,利用关联规则挖掘方法进行影像检索的思路,为遥感影像的语义检索提供一个新的途径。