发明公开
- 专利标题: 基于最小二乘支持向量机的微电网储能SOC估算方法和系统
- 专利标题(英): Microgrid energy storage SOC estimation method and system based on least square support vector machine
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申请号: CN201611066845.6申请日: 2016-11-25
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公开(公告)号: CN106772065A公开(公告)日: 2017-05-31
- 发明人: 孙国城 , 张晓燕 , 刘澄 , 李哲 , 葛成余 , 张敏 , 杨文 , 王辉 , 洪涛
- 申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
- 申请人地址: 江苏省南京市高新区高新路20号; ; ; ; ;
- 专利权人: 国电南瑞科技股份有限公司,国家电网公司,国电南瑞南京控制系统有限公司,国网江苏省电力公司,国网江苏省电力公司电力科学研究院,南京南瑞集团公司
- 当前专利权人: 国电南瑞科技股份有限公司,国家电网公司,国电南瑞南京控制系统有限公司,国网江苏省电力公司,国网江苏省电力公司电力科学研究院,南京南瑞集团公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市高新区高新路20号; ; ; ; ;
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 董建林
- 主分类号: G01R31/36
- IPC分类号: G01R31/36 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开一种基于最小二乘支持向量机的微电网储能SOC估算方法和系统,其首先利用包含储能系统的微电网实验平台,测量得到储能系统在充放电过程中的电压、电流、温度及SOC数据序列;再根据测量数据得到最小二乘支持向量机的训练集和测试集样本;然后利用交叉验证方法选择最小二乘支持向量机的训练集的最优训练参数,进而得到训练模型;再利用测试集对训练模型进行测试并对结果进行评价,最后即可利用训练模型对微电网相应类型的储能系统进行SOC估算确定。本发明方法可克服传统SOC计算方法的缺点,为储能系统的充放电控制提供依据,防止蓄电池深度充放电,从而提高蓄电池寿命及微电网运行的安全性。